趋势预测分析法主要包括

趋势预测分析法主要包括：趋势平均法、指数平滑法、非直线趋势法。

1、趋势平均法

趋势平均法，是指以最近若干时期的平均值为基础，来计算预测期预期值的一种方法。趋势平均法指在移动平均法计算周期时间序列移动平均值的基础上，进一步计算趋势值的移动平均值，进而利用特定基期销售量移动平均值和趋势值移动平均值来预测未来销售量的一种方法。

其计算公式为：预测销售量等于基期销售量移动平均值加基期趋势值移动平均值乘基期与预测期的时间间隔；某期的趋势值等于该期销售量移动平均值减上期销售量移动平均值；基期趋势值移动平均值等于最后一个移动期趋势值之和除趋势值移动的期数。

2、指数平滑法

指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重。

指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。

3、非直线趋势法

非直线趋势法也叫曲线趋势预测法是指当变量与时间之间存在曲线而非直线联系时，通过变量（纵坐标）改用按指数值的差距“刻度”，将曲线关系直线化，形成一条对数直线趋势线，再按直线趋势法求解。

多项式曲线走势预测法二次抛物线趋势预测方程。简单指数走势预测法简单指数走势预测方程。当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，使用直线趋势模型进行预测为宜。