如题所述
芝麻分是由独立第三方信用评估机构-芝麻信用管理有限公司,在用户授权的情况下,依据用户在互联网上的各类消费及行为数据,结合互联网金融借贷信息,运用云计算及机器学习等技术,通过逻辑回归、决策树、随机森林等模型算法,对各维度数据进行综合处理和评估。
在用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合分值。
扩展资料:
影响芝麻信用评分的五大因素:
信用历史:过往信用账户还款记录及信用账户历史;
行为偏好:在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性;
履约能力:稳定的经济来源和个人资产;
身份特质:在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息;
人脉关系:好友的身份特征以及跟好友互动程度。
芝麻信用的产品优势:
广泛的实名用户:芝麻信用所有开通用户均为实名认证用户,覆盖广泛,许多原来传统征信没有信贷记录的人群,也开始有了属于自己的信用评价。
独特的数据价值:芝麻信用信用数据覆盖借贷、支付、出行、住宿、公益、等数百种场景,包括电商数据、互联网金融数据、公共机构数据、合作伙伴数据、用户上传数据等,能很好的刻画信用状况。
强大的处理能力:芝麻信用已经具备同城灾备切换能力以及强大的商户信用信息查询调用能力,有效平稳支持了公测以来用户及各行业商户7*24小时的查询调用。
敏锐的行业洞察:芝麻信用聚集了多位具备国际风险管理和信用管理系统建设经验的全球顶尖数据科学家和金融行业翘楚,深度融合了传统信用评估和互联网+创新信用评估,对行业具有丰富的经验和深刻的洞察。
便利的场景应用:芝麻信用应用已经覆盖信用金融、信用租车、信用酒店、信用租房、信用婚恋、信用签证等多个领域,普通老百姓能够简单、直观的感受到信用的价值和便利。
参考资料来源:芝麻信用官网—芝麻分
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1.身份特征(15%)公安实名认证身份信息信息稳定性……
2.信用历史(35%)信用卡还款历史微贷还款记录水电煤缴费罚单……
3.履约能力(20%)支付账户余额余额宝余额车产信息房产信息……
4.人脉关系(5%)关系圈朋友圈信用水平社交影响力……
5.行为偏好(25%)账户活跃度消费层次缴费层次消费偏好……
关于数据来源:
1.当然是阿里的生态系统喽:阿里小贷、淘宝、天猫、B2B业务、新浪微博数据;
2.政府公共部门:公安、工商、税务、移动……等;
3.合作机构:金融机构、同业征信等具体有哪些数据源我真不知道,目前看来1、2为主,3不多,详细的还请芝麻说说;
具体的数据分布:
550-560大致2%左右,陡峭上升;
610-620大致占在14%左右,最多;
然后平缓下降,740以上的就很小了;
350-550属于较差;
550-600属于一般;
600-650属于良好;
650-700属于优秀;
700以上就是极好,极好;
根据与外部信用卡账单数据和其他数据对比,分值越高,违约率越低;(所以还是有一定区分能力)
除了芝麻分,应该还会有其他查询的,甚至包括可信环境的查询,包括你提供的信息是否真实都是通过数据预测的,以及这些信息的使用场景,还有各种黑名单喽;题外话,目前好像还能通过运营商的数据(基站、通话记录)做更多的预测;
当然未来这些东西自然要你授权才能使用,这是基本原则;目前看来芝麻信用还是要做成独立的征信平台,他们也很乐意开展深度合作,安全的问题,和具体的评分细节,以及具体的数据来源我真的不知道,我也是透露点大家都能知道的信息。本回答被网友采纳