设计人必看:NVIDIA A4000/A4500/A5000 GPU卡AI绘图能力及训练测评

如题所述

各位小伙伴们,过年好哈!

今天来评测三款NVIDIA的GPU卡:NVIDIA RTX™ A4000、NVIDIA RTX™ A4500、NVIDIA RTX™ A5000,它们分别搭载在全新戴尔Precision 3660塔式工作站上,该工作站配备第十三代英特尔®酷睿™ i7-13700处理器、32GB内存、2T+256G SSD。

01. 模型训练的基本要求:Lora与Dreambooth

对于模型训练,了解Stable Diffusion模型训练的基础概念与配置需求至关重要。训练涉及基础模型与微调模型,基础模型如Stable diffusion:V1.4/V1.5/V2.0等,它们通过大量数据训练形成,适用于微调模型,如Dreambooth与Lora。

训练微调模型,如Lora,要求最低硬件配置为6GB显存,推荐配置为8GB以上;而训练Dreambooth模型则需12GB以上显存,推荐配置同样为12GB。

02. SD生图小试牛刀

在模型训练前,我们先使用NVIDIA RTX™ A4000显卡在全新戴尔Precision 3660塔式工作站上进行SD生图测试。测试显示,工作站搭配NVIDIA RTX™ A4000显卡可以轻松胜任所有出图模式,速度较快。因此,NVIDIA RTX™ A4500与NVIDIA RTX™ A5000的测试可以省略,因为它们的显存容量高于NVIDIA RTX™ A4000。

03. 模型训练测评

测试Lora模型训练,使用NVIDIA RTX™ A4000、NVIDIA RTX™ A4500与NVIDIA RTX™ A5000显卡,每张卡采用相同的配置与参数。测试结果表明,三张显卡均能满足SD1.5 Lora模型训练需求,显存占用稳定在15GB左右。NVIDIA RTX™ A4000显存容量为16GB,满足测试需求。

测试Dreambooth模型训练,使用相同显卡与参数,测试结果显示NVIDIA RTX™ A4000与NVIDIA RTX™ A4500性能相近,而NVIDIA RTX™ A5000明显提速。基于测试结果,NVIDIA RTX™ A4000与NVIDIA RTX™ A4500显卡在训练SD1.5模型时性价比高。

测试SDXL模型,分别测试Lora与Dreambooth模型,最终表明NVIDIA RTX™ A4500显卡在训练SDXL Lora模型时性能更优,而训练SDXL Dreambooth模型时,48GB显存的显卡表现更佳。

04. 测试汇总与购买建议

全新戴尔Precision 3660塔式工作站搭配NVIDIA RTX™ A4000显卡,适用于日常Stable diffusion出图,价格约为17000元。若日常需要训练Lora模型,推荐搭配NVIDIA RTX™ A4500显卡,价格约为21000元。对于频繁训练Dreambooth模型的需求,推荐使用NVIDIA RTX™ A5000显卡,价格约为30000元。以上配置满足SD生图与模型训练需求。

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