统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？

反对将连续型随机变量以身高举例。因为会使人误解连续型随机变量一定连续

    令连续型随机变量的概率密度为f(x)，F(x)为P{X<=x}，（可以理解为概率密度对区间的积分）我先说结论：连续型随机变量F(x)一定连续，但f(x)不一定连续。

根据定义，f(x)>=0，对f(x)积分=1可知，并没有要求f(x)连续

这两类的区别：

离散型的图形会出现跳跃，所以在某一点处可以求出P{X=k}的概率，连续型任意一点的概率为0，因为左右数值相等，P{k}-P{k-0}=0

离散型f(x)的取值为0,1之间，因为面积相加要等于1，而一格x长度就等于1，连续型f(x)只需大于零，在长度小于1时，可能会出现f(x)>1的情况。

能用表格表示出来的一定是离散型，只能用方程表示的一定是连续型。