互联网公司是如何获取用户大数据的？

这个问题很大，大数据可以是一种技术类型，也可以是一种应用类型，我们就用头条这个场景来简单分析一下吧。

数据量

大数据应用和分析，最大的价值就在于数据量的大，这个大不单单指数据存储大小，还在于用户量、覆盖面、精细程度。用户数量越大越好，但是同时覆盖面越广，对用户采集数据的细分程度越细，应用价值也越高，这就是大数据采集的价值。

我们作为用户，在头条系的所有产品上的操作都会留痕，这些留痕就是大数据采集的过程，比如我现在正在回答这个问题，这个问题本身上有自带标签或者某些属性的，那我也会被打上标记，后面会通过算法向我推送对应的内容。这里的回答问题就是采集过程，向我推送内容就是应用过程。

我们经常浏览和搜索的内容，都是这个逻辑，通过这些逻辑，我们会被打上“兴趣”和“行为”标签，这些获取数据的过程是贯穿在我们使用产品的全过程的，需要什么信息就看产品定义，理论上来说，大数据场景，数据越精细越有价值。

持续性

收集数据的过程是持续性的，唯一不同的是触发条件可能有所不同。比如进入内容详情页是通过点击来触发，你是否对某个内容感兴趣是通过停留时长、互动来触发，通过持续不断的收集数据，保证数据量级，让结果更加准确。

数据的新鲜度

除了数据量和持续收集，在应用价值上，数据的新鲜度是很重要的一个指标。假如你是个沉默用户，所有数据分析结果都是很久以前的，那应用价值就不高。所以产品会通过很多唤醒、激活手段，让你保持活跃，不断更新数据内容。