具体一点 谢谢 概念和用法
范围为高中数学
随机号码表法亦称“乱数表法”,就是利用随机号码表抽取样本的方法。
随机号码表又称为乱数表。它是将0~9的10个自然数,按编码位数的要求(如两位一组,三位一组,五位甚至十位一组),利用特制的摇码器(或电子计算机),自动地逐个摇出(或电子计算机生成)一定数目的号码编成表, 以备查用。这个表内任何号码的出现,都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时,可以大大简化抽样的繁琐程序。
步骤 下表就是一个随机号码表:
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 99 69 81 62
97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32
16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53
12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15
55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 28
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62
18 18 07 92 46 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62
26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 11 46 32 24
23 42 40 54 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08
62 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38
37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88
70 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74
56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47
99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00
16 08 15 04 72 33 27 14 34 09 45 59 34 68 49
31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49
随机号码表法应用的具体步骤是:将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码,就是样本单位的号码,一直到抽满为止。
下面举一具体例子:例如,某企业要调查消费者对某产品的需求量,要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下:
第一步:将95户居民家庭编号,每一户家庭一个编号,即01~95。(每户居民编号为2数)
第二步:在上面的表中,随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行,第6列开始抽,抽样顺序从左往右抽。(横的数列称“行”,纵的数列称为“列”。因此此处第六列为数字36。)
第三步:依次抽出号码,由此产生10个样本单位号码为:37、38、63、69、64、73、66、14、69、16。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
需要说明,编号69的居民家庭两次出现在样本里。这属于重复抽样。所谓重复抽样,是指总体中某一单位被抽中作为样本后,再放回总体中,有可能第二次被抽中作为样本。
不重复抽样是指总体中的每个单位只可能抽中一次作为样本。即某一单位抽中作为样本后,不能再放回总体中,也就没有可能第二次被抽中作为样本。
上例中若要求是不重复抽样,做法如下,从16继续往后抽,接下来的96、98两个号码不在总体编号范围内,排除在外。然后是16,仍有重复,排除在外。再接下来是29,没有重复,可以入选。 这样最终的10个样本单位号码就应是:37、38、63、69、64、73、66、14、16、29。
上中,若调查总体改为800户居民,样本数仍为10户,抽样起点为第3行, 第1列,抽样顺序为从上往下抽。这10户样本居民号码如何产生呢?
首先,对调查总体800户居民编号,从001~800。(每户居民家庭号码为三位数)。其次,抽样起点应为“167”,从上往下抽,依次产生的10户样本单位编号分别是:167、125、555、162、630、332、576、181、266、234。
采用随机号码表法抽取样本,完全排除主观挑选样本的可能性,使抽样调查有较强的科学性。
随机号码表又称为乱数表。它是将0~9的10个自然数,按编码位数的要求(如两位一组,三位一组,五位甚至十位一组),利用特制的摇码器(或电子计算机),自动地逐个摇出(或电子计算机生成)一定数目的号码编成表, 以备查用。这个表内任何号码的出现,都有同等的可能性。利用这个表抽取样本时,可以大大简化抽样的繁琐程序。
步骤 下表就是一个随机号码表:
03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 46 99 69 81 62
97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 42 53 32 37 32
16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 32 90 79 78 53
12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 05 03 72 93 15
55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 31 62 43 09 90
16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78
84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67
63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75
33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 28
57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62
18 18 07 92 46 44 17 16 58 09 79 83 86 19 62
26 62 38 97 75 84 16 07 44 99 83 11 46 32 24
23 42 40 54 74 82 97 77 77 81 07 45 32 14 08
62 36 28 19 95 50 92 26 11 97 00 56 76 31 38
37 85 94 35 12 83 39 50 08 30 42 34 07 96 88
70 29 17 12 13 40 33 20 38 26 13 89 51 03 74
56 62 18 37 35 96 83 50 87 75 97 12 25 93 47
99 49 57 22 77 88 42 95 45 72 16 64 36 16 00
16 08 15 04 72 33 27 14 34 09 45 59 34 68 49
31 16 93 32 43 50 27 89 87 19 20 15 37 00 49
随机号码表法应用的具体步骤是:将调查总体单位一一编号;在随机号码表上任意规定抽样的起点和抽样的顺序;依次从随机号码表上抽取样本单位号码。凡是抽到编号范围内的号码,就是样本单位的号码,一直到抽满为止。
下面举一具体例子:例如,某企业要调查消费者对某产品的需求量,要从95户居民家庭中抽选10户居民码表法抽选样本。具体步骤如下:
第一步:将95户居民家庭编号,每一户家庭一个编号,即01~95。(每户居民编号为2数)
第二步:在上面的表中,随机确定抽样的起点和抽样的顺序。假定从第一行,第6列开始抽,抽样顺序从左往右抽。(横的数列称“行”,纵的数列称为“列”。因此此处第六列为数字36。)
第三步:依次抽出号码,由此产生10个样本单位号码为:37、38、63、69、64、73、66、14、69、16。
编号为这些号码的居民家庭就是抽样调查的对象。
需要说明,编号69的居民家庭两次出现在样本里。这属于重复抽样。所谓重复抽样,是指总体中某一单位被抽中作为样本后,再放回总体中,有可能第二次被抽中作为样本。
不重复抽样是指总体中的每个单位只可能抽中一次作为样本。即某一单位抽中作为样本后,不能再放回总体中,也就没有可能第二次被抽中作为样本。
上例中若要求是不重复抽样,做法如下,从16继续往后抽,接下来的96、98两个号码不在总体编号范围内,排除在外。然后是16,仍有重复,排除在外。再接下来是29,没有重复,可以入选。 这样最终的10个样本单位号码就应是:37、38、63、69、64、73、66、14、16、29。
上中,若调查总体改为800户居民,样本数仍为10户,抽样起点为第3行, 第1列,抽样顺序为从上往下抽。这10户样本居民号码如何产生呢?
首先,对调查总体800户居民编号,从001~800。(每户居民家庭号码为三位数)。其次,抽样起点应为“167”,从上往下抽,依次产生的10户样本单位编号分别是:167、125、555、162、630、332、576、181、266、234。
采用随机号码表法抽取样本,完全排除主观挑选样本的可能性,使抽样调查有较强的科学性。
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第1个回答 2013-09-29
随机数是专门的随机试验的结果。
在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
第2个回答 推荐于2016-12-02
随机数是专门的随机试验的结果。
在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是它在产生是后面的那个数与前面的那个数毫无关系。
真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高。
在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。它们不真正地随机,因为它们实际上是可以计算出来的,但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。
在真正关键性的应用中,比如在密码学中,人们一般使用真正的随机数。本回答被提问者采纳
在统计学的不同技术中需要使用随机数,比如在从统计总体中抽取有代表性的样本的时候,或者在将实验动物分配到不同的试验组的过程中,或者在进行蒙特卡罗模拟法计算的时候等等。
产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数发生器。随机数最重要的特性是它在产生是后面的那个数与前面的那个数毫无关系。
真正的随机数是使用物理现象产生的:比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。这样的随机数发生器叫做物理性随机数发生器,它们的缺点是技术要求比较高。
在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数,实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。它们不真正地随机,因为它们实际上是可以计算出来的,但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。
在真正关键性的应用中,比如在密码学中,人们一般使用真正的随机数。本回答被提问者采纳