如题所述
由于技术等各方面的问题，目前全球扫地机器人渗透率较低。未来随着扫地机器人技术的突破，推动消费者认知及产品渗透率不断提升，扫地机器人市场仍然具有较大的提升空间。
全球扫地机器人行业市场规模及渗透率分析
根据Euromonitor和IFR的测算数据显示，2017-2019年，全球扫地机器人行业市场规模及渗透率(扫地机器人市场规模/吸尘产品市场规模)均呈现逐年上涨态势;至2019年，全球扫地机器人行业市场规模约为33亿美元，较2018年同比增长32%;渗透率达到17%，较2018年提高了4个百分点。
从全球各大市场来看，2019年，亚太地区扫地机器人行业市场规模占比较高，达到了48%，得益于该地区是全球最大的人口区域，潜在的消费群体庞大。2019年，北美地区占据全球总市场的接近四分之一。根据Euromonitor数据显示，2011-2019年，北美地区的扫地机器人行业均为正增长，且多数年份的行业增速均在双位数。2019年，西欧地区扫地机器人行业市场规模与北美地区相差不大，占比为23%。扫地机器人在欧洲及北美地区的销售规模占据全球市场的半壁江山，2019年西欧及北美地区销售额合计占比达47%。
全球扫地机器人销量分析
2019年，中国扫地机器人销量达到了544万台，高于美国、日本和英国等发达国家，这三个国家的销量分别为275万台、63万台和16万台;从总量上看，中国扫地机器人销量较大。2019年，美国吸尘器销量高达3594万台，领先于中国、日本和英国等国家，美国吸尘器保有量甚至超过户均一台，可见美国在吸尘器为主的清洁电器方面有较为深厚的消费者使用习惯。而目前，美国吸尘器的年销量是其扫地机器人年销量的13倍多，差距仍较大，从在一定程度上说明了，美国扫地机器人品类整体仍有较大拓展空间。未来，美国扫地机器人的发展或将经历由“家庭可选”到“家庭必需”的过程，市场渗透率有望大幅提升。
全球扫地机器人价格对比分析
2019年，全球扫地机器人平均价格在306.6美元左右;分地区来看，扫地机器人在西欧、北美及东欧地区平均价格均超过300美元，高于全球平均价格，比中国平均价格高约50%。从“石头扫地机器人”出口及国内定价来看，国内旗舰机T7售价约2499元，T7pro售价3299元;海外对应的旗舰款S6定价599美元，折合人民币约4200元，S6 MAX定价749美元，折合人民币约5250元。可见海外扫地机器人产品定价更高，利润空间更大。
全球扫地机器人行业趋势分析
目前，全球扫地机器人渗透率还较低，具有巨大提升空间。在未来几年，随着技术进步以及吸尘产品的普及，2025年全球扫地机器人行业市场规模将达到75亿美元，渗透率将达到29%。
—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》。
扫地机器人的发展前景非常广阔。随着科技的不断进步和消费者对智能家居需求的增加，扫地机器人市场有望持续增长。以下是一些支持扫地机器人发展前景的因素：
技术创新：随着人工智能、计算机视觉、传感器技术等领域的不断进步，扫地机器人的智能化水平将不断提高。例如，更先进的导航系统和避障技术将使扫地机器人能够更精确地规划清扫路径，提高清扫效率。
消费者需求：随着生活节奏的加快，消费者对家居清洁的需求越来越高。扫地机器人作为一种方便、实用的清洁工具，受到越来越多消费者的青睐。特别是年轻消费者，他们对智能家居的接受度更高，更愿意尝试和使用扫地机器人。
市场拓展：目前，扫地机器人市场主要集中在发达国家和地区。然而，随着全球经济的发展和消费者对智能家居需求的增加，扫地机器人市场有望在全球范围内拓展。特别是在新兴市场，如亚洲、拉丁美洲等地区，扫地机器人市场有望实现快速增长。
多元化应用场景：除了家庭清洁，扫地机器人还可以应用于办公室、酒店、餐厅等多种场景。这些场景的清洁需求为扫地机器人提供了更广阔的市场空间。
扫地机器人在发展过程中也面临一些挑战，如提高清扫效率、降低噪音、处理复杂地形等问题。因此，扫地机器人企业需要不断加大研发投入，提高产品质量和技术水平，以满足消费者的需求。同时，企业还需要加强市场营销和品牌建设，提高消费者对扫地机器人的认知度和接受度。
景联文科技是长三角地区规模最大的AI基础数据服务商之一，在扫地机器人视角的家庭环境数据采集标注项目上有丰富的执行经验。
案例
扫地机器人厂商 扫地机器人图像采集
客户具体痛点与挑战：
由于扫地机器人主要工作在地面，视角独特。在扫地机器人看来，同一件物体的前后左右看上去是有差别的，还有许多创意形状带来的干扰，所以想准确识别物体，并不是容易。需要采集大量不同样式同类物体的平视角度图像并建模，写入扫地机器人的数据库中。
家庭环境的复杂性远大于一般的室外环境。许多人的家可能一天一个样，每天的装修、家居、光线情况都会不一样。
扫地机器人在扫地过程中可能需要面对恶劣的光线条件、复杂的环境背景、千奇百怪的地板，摄像头视角的抖动、旋转、模糊等困难，这些困难对神经网络模型来说，都是严酷挑战。
现有的公开数据集对扫地机器人AI学习的可利用率极低，因此需要人工采集多个扫地机器人视角下的家庭环境数据，并要持续不断的更新云端数据。在AI与大数据的支持下，才能让扫地机器人有效避开障碍物的阻挡。
客户采集需求：
为提高扫地机器人模型的精准性，需要30万张图像，包含电线、液态污渍、宠物粪便、拖鞋/鞋子、袜子、金属椅底座、垃圾桶、体重秤、猫碗/狗碗、电扇底座、门、床、沙发、茶几、地毯等400个种类物体采集。‘’
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景联文科技解决方案：
由于同时间段采集到的数据也会一定的差异。比如，白天和晚上的数据会有很大差别，主要表现在环境光照。因此，采集时间分布为早：中：傍晚：晚（灯光）比例 1：1：1：1。
由于室内地面视角，目标被遮挡和截断的相对较多，对被遮挡不标注的比例进行了慎重选择，另外柔性目标和非柔性目标在进行标注时也进行了区别对待。
针对采集多样性，景联文科技根据不同采集场景、不同视图平面、不同摆放方式及不同存放形态、不同时间进行采集。
为确保数据的高质量合规交付，景联文科技提供的定制化采标数据都经由智能标注平处理。
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