各位高手兄,谢谢了!希望详细点!
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温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答 推荐于2016-12-01
在信息集成中,数据通常是面向主题进行组织的。主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行归并的抽象,是对分析对象的数据的一个完整的、一致的描述,体现出分析对象的各项数据及其相互联系。根据分析的要求,概括各个分析领域的分析对象,就可以综合出各个主题,然后从各主题的角度去观察各个应用子系统中的有关信息,滤除主题流动的外在形式,抓住其静态内容,结合分析需求,逐步确立各主题应包含的基本内容即主题的模式和所涉及的属性、数据变量,从而确定了主题。
在信息集成中,数据通常是面向主题进行组织的。主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行归并的抽象,是对分析对象的数据的一个完整的、一致的描述,体现出分析对象的各项数据及其相互联系。根据分析的要求,概括各个分析领域的分析对象,就可以综合出各个主题,然后从各主题的角度去观察各个应用子系统中的有关信息,滤除主题流动的外在形式,抓住其静态内容,结合分析需求,逐步确立各主题应包含的基本内容即主题的模式和所涉及的属性、数据变量,从而确定了主题。
主题包括两方面的内容:
主题的固有信息是对该主题的属性的描述信息,如商品的颜色、类别、产地、类型等;主题的业务信息是对该主题在各类业务中的流动信息的描述,如商品的销售信息、商品的员工信息等。面向主题的数据组织是将原来的按应用进行组织的关系模式重新以面向主题的方式加以改造,是按照确定的主题及其模式,从面向应用的各子系统中抽取出相应的数据,形成关于该主题的全局一致的企业模式和信息集合,以便在此基础分析该主题的相关信息,从面向主题的角度观察原有的数据。在信息集成中,主题通常由一组关系表实现。
目前,有两种不同的数据建模方法可以满足信息集成数据建模的需要实体关系模型、维度建模、ERM建模由于ERM可用于理解和简化商业领域和复杂系统环境中的模糊数据关系,因此它是一种抽取工具。图1显示了一个简单的ERM。ERM建模方法可使用以下两个基本概念产生特定兴趣领域的数据模型:
实体
实体之间的关系
实体可定义为人、地点、事情,以及商业或组织的相关事件,例如"产品",如图1所示。实体代表一类对象,它们是现实世界中可以按属性和特征进行观察和分类的一些事物。
关系描述模型中各实体之间的结构性交互和关联显示了实体间的相关性。例如,图1中,箭头从"产品"指向"订单"。箭头每一端的数字定义了关系的基数,本例中为1对n(或1对多)。本回答被提问者采纳
在信息集成中,数据通常是面向主题进行组织的。主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行归并的抽象,是对分析对象的数据的一个完整的、一致的描述,体现出分析对象的各项数据及其相互联系。根据分析的要求,概括各个分析领域的分析对象,就可以综合出各个主题,然后从各主题的角度去观察各个应用子系统中的有关信息,滤除主题流动的外在形式,抓住其静态内容,结合分析需求,逐步确立各主题应包含的基本内容即主题的模式和所涉及的属性、数据变量,从而确定了主题。
主题包括两方面的内容:
主题的固有信息是对该主题的属性的描述信息,如商品的颜色、类别、产地、类型等;主题的业务信息是对该主题在各类业务中的流动信息的描述,如商品的销售信息、商品的员工信息等。面向主题的数据组织是将原来的按应用进行组织的关系模式重新以面向主题的方式加以改造,是按照确定的主题及其模式,从面向应用的各子系统中抽取出相应的数据,形成关于该主题的全局一致的企业模式和信息集合,以便在此基础分析该主题的相关信息,从面向主题的角度观察原有的数据。在信息集成中,主题通常由一组关系表实现。
目前,有两种不同的数据建模方法可以满足信息集成数据建模的需要实体关系模型、维度建模、ERM建模由于ERM可用于理解和简化商业领域和复杂系统环境中的模糊数据关系,因此它是一种抽取工具。图1显示了一个简单的ERM。ERM建模方法可使用以下两个基本概念产生特定兴趣领域的数据模型:
实体
实体之间的关系
实体可定义为人、地点、事情,以及商业或组织的相关事件,例如"产品",如图1所示。实体代表一类对象,它们是现实世界中可以按属性和特征进行观察和分类的一些事物。
关系描述模型中各实体之间的结构性交互和关联显示了实体间的相关性。例如,图1中,箭头从"产品"指向"订单"。箭头每一端的数字定义了关系的基数,本例中为1对n(或1对多)。本回答被提问者采纳