numpy如何获取数据函数？

在 NumPy 中，可以使用不同的函数获取数组中的数据。

使用索引获取单个元素或者子数组中的元素

可以使用方括号 [] 加索引的方式获取单个元素或者子数组中的元素，例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(a[2])   # 输出 3，获取数组中索引为 2 的元素

print(a[1:4]) # 输出 [2 3 4]，获取数组中索引为 1 到 3 的元素

使用数组中的函数

可以使用数组对象自带的函数获取数组中的数据，例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(np.sum(a))         # 输出 21，计算数组中所有元素的和

print(np.max(a))         # 输出 6，获取数组中的最大值

print(np.argmax(a))      # 输出 5，获取数组中最大值的索引，此处为一维数组展开后的索引

print(np.unravel_index(np.argmax(a), a.shape)) # 输出 (1, 2)，获取数组中最大值的索引，此处为二维数组中的索引

使用 NumPy 提供的函数

NumPy 还提供了很多函数可以用来获取数据，例如：

import numpy as np

a = np.arange(12).reshape(3, 4)

print(np.sum(a, axis=0))      # 输出 [12 15 18 21]，计算数组每列元素的和

print(np.mean(a, axis=1))     # 输出 [1.5 5.5 9.5]，计算数组每行元素的平均值

print(np.std(a))              # 输出 3.452052529534663, 计算数组元素的标准差

以上是获取数组中数据的一些基本方式，具体应该根据实际情况选择合适的方法。