如何用MATLAB产生高斯随机序列

产生的序列符合高斯分布

MATLAB命令是normrnd

功能:生成服从正态分布的随机数列,也就是你需要的高斯随机序列

>> help normrnd

NORMRND Random arrays from the normal distribution.

R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a

normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA.  The size

of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays.  If either

parameter is a scalar, the size of R is the size of the other

parameter.

R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...]) 

returns an M-by-N-by-... array.

语法:

R=normrnd(MU,SIGMA)

R=normrnd(MU,SIGMA,m)

R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) 

  说 明:

R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。

  R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。

  R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

  

 例:

>> A = normrnd(0,1,1,100);

>> plot(A)

 

注:正态分布只需要2个参数。

randn() 是标准正态分布;

normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

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第1个回答  2018-03-31

MATLAB命令是normrnd

功能:生成服从正态分布的列,也就是你需要的随机序列

>> help normrnd

NORMRND Random arrays from the normal distribution.

R = NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a

normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA.  The size

of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays.  If either

parameter is a scalar, the size of R is the size of the other

parameter.

R = NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R = NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...]) 

returns an M-by-N-by-... array.

语法:

R=normrnd(MU,SIGMA)

R=normrnd(MU,SIGMA,m)

R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) 

说 明:

R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。

R=norrmrnd(MU,SIGMA,m):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵,矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量,其中的两个元素分别代表R中行与列的维数。

R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

例:

>> A = normrnd(0,1,1,100);

>> plot(A)

注:正态分布只需要2个参数。

randn() 是;

normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。

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第2个回答  2011-10-27
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