树形结构中元素之间存在什么关系

一对多关系。

树形结构中元素之间存在一对多的关系。数据结构中，使用树形结构表示数据表素之间一对多的关系，树形结构是一种非线型结构。

树(Tree)是n(n≥0)个相同数据类型的数据元素的集合，树中的数据元素称为节点(Node)。n=0的树称为空树(Empty Tree)；对于n＞0的任意非空树T有：

1、有且仅有一个特殊的结点称为树的根(Root)结点，根没有前驱结点；

2、若n＞1，则除根结点外，其余结点被分成了m(m＞0)个互不相交的集合T1，T2，…，Tm，其中每一个集合Ti(1≤i≤m)本身又是一棵树。树T1，T2，…，Tm称为这棵树的子树(Subtree)。

总结：由树的定义可知，树的定义是递归的，用树来定义树。因此，树（以及二叉树）的许多算法都使用了递归。这里的一对多是是指行的对应。

扩展资料

相关术语

1、结点(Node)：表示树中的数据元素，由数据项和数据元素之间的关系组成。在图中，共有10个结点。

2、结点的度(Degree of Node)：结点所拥有的子树的个数，在图中，结点A的度为3。

3、树的度(Degree of Tree)：树中各结点度的最大值。在图5.1中，树的度为3。

4、叶子结点(Leaf Node)：度为0的结点，也叫终端结点。在图5.1中，结点E、F、G、H、I、J都是叶子结点。

5、分支结点(Branch Node)：度不为0的结点，也叫非终端结点或内部结点。在图5.1中，结点A、B、C、D是分支结点。

6、孩子(Child)：结点子树的根。在图中，结点B、C、D是结点A的孩子。

7、双亲(Parent)：结点的上层结点叫该结点的双亲。在图中，结点B、C、D的双亲是结点A。

8、祖先(Ancestor)：从根到该结点所经分支上的所有结点。在图中，结点E的祖先是A和B。

9、子孙(Descendant)：以某结点为根的子树中的任一结点。在图中，除A之外的所有结点都是A的子孙。

参考资料来源：百度百科—树形结构