如题所述
医保智能场景监控系统将生物识别、互联网+、智能视频大数据分析等技术应用于医保监控场景，建立基于计算机视觉的医疗保障智能场景监管平台，实现人员身份核查和医疗行为监管、诊疗数据和服务影像的实时对比、同步在线监控，从而确保医疗行为真实性、提升监管效能、防范基金流失。
智慧医保，无感监管
对医保医疗行为进行场景监控，应用大数据实时监控，实现智能化、实时性监管，提升监管效能、防范基金流失。
智能分析，实时防控
对门诊、住院、购药、治疗等就医场景进行全场景取证，确保实时、实地、实人、实物、实事、实证，有效防范欺诈骗保行为的发生。
便捷部署，全量监控
对医药服务的行为数据、结算数据、临床数据进行全数据采集；对医保基金使用的事前、事中、事后进行全流程监控。
智慧眼研发的基于智能视频+人脸识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近20个省级医保平台，实现了医药服务行为的真实性监控，防范了医保欺诈骗保行为。
智慧医保，无感监管
对医保医疗行为进行场景监控，应用大数据实时监控，实现智能化、实时性监管，提升监管效能、防范基金流失。
智能分析，实时防控
对门诊、住院、购药、治疗等就医场景进行全场景取证，确保实时、实地、实人、实物、实事、实证，有效防范欺诈骗保行为的发生。
便捷部署，全量监控
对医药服务的行为数据、结算数据、临床数据进行全数据采集；对医保基金使用的事前、事中、事后进行全流程监控。
智慧眼研发的基于智能视频+人脸识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近20个省级医保平台，实现了医药服务行为的真实性监控，防范了医保欺诈骗保行为。
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第1个回答 2021-01-10
医保控费的话，主要是发现医保报销中的各种欺诈就医行为，比如伪造材料、虚假报费、挂床、串换药品、串换项目、医疗行为异常、过度医疗、药品滥用等。2013年就有专家表示违规金额占基金总额比例的20%～30%，因此这是一个非常庞大的损失数额。
目前的控费手段对人工依赖程度比较高，技术比较落后单一，因此审核不够全面和彻底。但是随着的发展，已经出现了数联易康一类的三方监管平台，他们通过更为先进的大数据手段进行的智能审核、监管和决策，大大提高了对欺诈骗保行为的发现和解决。
需要解决的矛盾：
1、医院数据问题，能否打通信息壁垒，成了大数据医保控费的关键。
2、数据问题；最近刚爆出京东信息泄露问题。有的大数据公司会对数据进行脱敏处理，保证信息安全。
3、目前全国医保系统尚未联网，因此异地结算类的骗保事件频发。数联易康有解释通过大数据针对申报人进行多维度行为分析可以发现一部分骗保事件，但解决异地就医结报工作依然很迫切。
影响：最主要的还是减少医保基金的损失，真正实现取之于民用之于民。另外大数据医保控费的辅助决策功能还可以帮助医保基金决策者制定科学的医保政策。
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