金融行业数据如何管理?

数据处理一体化

跟着数据中心架构的开展老到，底层资源结构逐步一致成兼容并收的大途径，能够消除信息孤岛，然后满意业务系统迅猛开展的各种需求。为了习气这种改动，数据处理软件厂商开端转向一体化数据处理途径，包括运用负载一体化处理、数据处理场景一体化以及资源处理一体化三大方面。

存储资源池化

跟着分布式、超交融技术的逐步老到，数据存储方法由传统的向上扩展(scale-up)架构转向打开途径的向外扩展(scale-out)架构。因此，以打开硬件途径构建的分布式存储资源池将成为数据处理的开展方向，IT处理者可利用分布式存储资源池来整合硬件资源、打通数据孤岛、消除数据竖井，然后使数据处理变得愈加高效、灵敏与简略，一同降低成本。

数据处理向数据服务转型

近几年，大型金融机构纷乱利用云技术来取得规划优势并降低总成本，传统IT运维处理开端向服务型处理方法演进，而作为IT运维处理的重要一环，数据处理也相同面临服务方法转型。云环境中，数据处理将从被动式、集中式的运维方法转变为用户自服务方法，而备份、容灾、康复等日常数据处理场景将由用户自己完结。

运用打开接口满意定制化需求

由于金融工作对于数据处理具有极高要求，任何一款规范的商业化软件都无法完全满意企业需求。一同，传统的软件开发流程往往耗时过长，很难跟得上企业的需求改动。为习气快速改动且愈加个性化的数据处理需求，数据处理途径的开展趋势将是供给打开的API接口，数据处理者可利用打开接口在其数据处理途径上进行快速的定制化开发，然后符合自身需求。

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