如题所述
关于c相关系数如下:
列联相关系数又称列联系数(coefficientofcontingency),简称c系数,主要用于大于2×2列联表的情况。当列联表中的两个变量相互独立时,系数c=0,但它不可能大于1,这一点从式(9.7)中也可以反映出来。
C相关系数,又称为皮尔逊积矩相关系数,是一种广泛用于统计分析中的指标,可用于衡量两个变量之间的线性相关程度。其取值范围一般介于-1到1之间,其中-1代表完全负相关,1代表完全正相关,0代表无线性相关。
在统计分析中,C相关系数是一项重要的指标,它可以用来判断两个变量之间是否存在线性相关关系。c相关系数的取值范围个于-1到1之间,-1代表完全负相关,1代表完全正相关,0代表无线性相关
C相关系数可以用来分析变量之间的线性相关性,也可以用来分析相关性的强度。如果C相关系数越接近1或-1,则表明两个变量之间的线性相关性越强,反之,如果c相关系数接近0,则表明两个变量之间的线性相关性较弱。
C相关系数是一个重要的统计指标,可以用来分析变量之间的线性相关性。它的取值范围一般介于-1到1之间,-1代表完全负相关,1代表完全正相关,0代表无线性相关。通过对C相关系数取值的分析,可以更好地了解变量之间的线性相关性,为统计分析提供重要的参考。
相关系数
相关系数是从资产回报相关性的角度分析两种不同证券表现的联动性。相关系数的绝对值大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱。相关系数可以衡量任何两项资产收益率之间的变动关系
相关系数介于区间[-1,1]内。当相关系数为-1,表示完全负相关,表明两项资产的报酬率变化方向和变化幅度完全相反。当相关系数为+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。