如题所述
经过尝试，我重拾Python的过程充满了曲折。首先，pip的安装是第一步挑战，必须在终端而非Python中执行，否则会遇到找不到pip的错误。接着，Python包的导入问题源于路径配置不正确，需要在~/.bashrc或~/.profile文件中添加环境变量。
目标是用Python进行深度学习，pyTorch成为必需。安装过程涉及CUDA和CUDNN，我首先确认了CUDA版本，下载并安装了对应版本。CUDNN的安装则需要覆盖性安装，因为不同CUDA版本对应不同的CUDNN版本。
接着是Anaconda的安装和环境管理，创建新环境并安装PyTorch。然而，由于CUDA版本低，我不得不降级Python版本，并调整镜像源以解决安装问题。最后，尽管尝试了各种方法，包括卸载和重装，以及调整显卡设置，pip安装numpy和PyTorch才成功。
尽管过程艰难，但最终在淘宝的指引下，问题的根源竟是CUDA版本过低。一个简单的版本升级，就解决了所有困扰。这段经历虽然充满坑，但也是学习和成长的过程。
目标是用Python进行深度学习，pyTorch成为必需。安装过程涉及CUDA和CUDNN，我首先确认了CUDA版本，下载并安装了对应版本。CUDNN的安装则需要覆盖性安装，因为不同CUDA版本对应不同的CUDNN版本。
接着是Anaconda的安装和环境管理，创建新环境并安装PyTorch。然而，由于CUDA版本低，我不得不降级Python版本，并调整镜像源以解决安装问题。最后，尽管尝试了各种方法，包括卸载和重装，以及调整显卡设置，pip安装numpy和PyTorch才成功。
尽管过程艰难，但最终在淘宝的指引下，问题的根源竟是CUDA版本过低。一个简单的版本升级，就解决了所有困扰。这段经历虽然充满坑，但也是学习和成长的过程。
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