深度学习选3060-12G显存还是3070-8G显存好?

如题所述

深度学习选3060-12G显存好点。

RTX3060现在5000多才能买到现货,说实话,RTX3060的12G显存可能对于打游戏比较鸡肋,但是对于深度学习来说还是挺有吸引力的,大的显存意味着可以跑大模型,跑大batchsize,训练效果更好更稳定。性能也类似于1080TI,如果能原价买到(2499)那是极为不错的,1080Ti二手目前也是4000多左右。

iGame GeForce RTX 3060 Advanced OC 12G采用的是三风扇散热设计方案,对于甜品级显卡来说用料豪华。iGame GeForce RTX 3060 Advanced OC 12G使用的是GA106-300-A1核心,从GA106开始,单个GPC(图形处理簇)下增加到5个TPC(纹理处理簇),其余保持不变。

这意味着,每个TPC里包含2个SM(流式多处理器),每个SM下包含1个第二代RT Core,4个第三代Tensor Core,以及128个CUDA Core用于处理FP32、INT32、FP64等运算。

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第1个回答  2022-12-11
如果是你跑程序的话,12g具有8g没有的优势,就是12g能干的事情8G干不了。别看3070速度快,少了4G现存,有些程序就运行不了。两者不具可比性,而是你只能用3060。3060的12g现存也仅仅是能用,算不上好用。真正要干活还是要用顶级的显卡。你需要的是24G显存。
不过,对于初学者而言3070其实就很好,因为我们初学跑不了什么大工程,大多数情况都是已理解算法为主,深度学习这个技术目前就是试验阶段。还行不成什么生产力。将来你一定会换显卡的,所以3070作为现阶段过渡显卡,是没问题的。等我们学会了深度学习,掌握技术,到时候换个4090没问题的。

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