如题所述
iphone的今日头条视频推送数量就4条原因:视频的推荐机制是个性化推荐,会根据读者兴趣进行智能推荐,不同题材的视频根据用户兴趣推荐量也不一样。
每个人的阅读兴趣都是大不相同的,个性化推荐机制精准推荐,是建立在机器对每位用户都有充分认知的前提下的。在机器中,每位用户实际是由大量数据构成的,用户的阅读兴趣就藏在这些数据中。不同数据对用户兴趣计算所占权重不同。
系统对用户的阅读兴趣就能有个基本的判断。一般来讲,用户使用产品时间越长,系统积累的阅读数据越多,对其兴趣的判断也就越准确。使用产品的用户越多,系统对用户聚类的判断也越准确。
扩展资料
不同数据对用户兴趣计算所占权重不同,数据包括:
(1)用户的基本信息
(2)性别、年龄、所处地理位置(城市或地区);
(3)使用机型、授权账户(如微博、微信等)、手机上经常使用的其他App等;
(4)用户主动订阅或喜欢的内容
(5)订阅帐号;
(6)订阅频道;
(7)关注的话题;
(8)机器通过计算得出的用户阅读兴趣
(9)用户阅读过的文章分类和关键词;
(10)用户聚类:相似类型用户还喜欢阅读的其他文章类型;
(11)用户在今日头条客户端主动标记「不感兴趣」的实体词或文章类型。
参考资料:
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