什么是神经形态处理器

神经形态芯片现在竞争比较激烈。高通公司宣布今年量产此类芯片，要把此类芯片与传统的手机芯片绑定，在手机上实现神经网络计算最擅长的学习功能。IBM在美国军方的支持下于2012年制造了数字式神经形态芯片样片，但是IBM今年要出售她的芯片产业，所以这个芯片能否继续作下去也未可知。英特尔在上世纪就制造过模拟电路的神经形态芯片，现在说要继续研发。当前神经形态芯片研发依据的神经生物学理论是突触长时程可塑性学习，神经元电路模拟生物神经元活动的积分-激发模型。芯片设计有三个方向，一个是模拟电路，一个数字电路，一个数模混合电路，模拟电路是当前的主流，数字电路只有IBM在搞。数模混合不大清楚，可能做的人也不多。
斯坦福大学的做法是大学的通用做法，尤其做工程类，整合现有的技术使之实用化是工程科研的一条重要路子。如果技术零散的躺在各个实验室里，不能商业化也是一种浪费，把现有的技术集成，从工程的角度也是不容易的。
倘若高通把神经形态芯片商业化成功，将会对人工智能的发展起极大的推动做用，自主学习机器人可能会逐渐取代现在的编程控制机器人。

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