2020-01-20 oracle中sql如何执行,什么是硬解析和软解析

如题所述

在Oracle中,SQL语句的执行过程涉及到两个概念:硬解析和软解析。硬解析是指Oracle在执行SQL语句前,首先要将语句进行解析,生成执行,然后才能执行该语句。这个过程需要一定的时间和资源,但执行的生成可以提高SQL语句的执行效率。软解析是指当Oracle在执行SQL语句时,发现该语句已经被解析过并且执行已经存在,那么就不需要再次解析,直接使用已有的执行进行执行。这样可以提高SQL语句的执行效率,省去解析的时间和资源。在实际应用中,SQL语句的执行过程中可能会出现多次软解析和硬解析的情况,具体会受到各种因素的影响,如语句本身的复杂性、缓存的大小、统计信息的准确性等。因此,在性能调优的过程中,需要根据实际情况对SQL语句进行优化,减少解析的次数,提高执行效率。
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第1个回答  2022-06-28
1.语法检查:检查 SQL 拼写是否正确,如果不正确,Oracle 会报语法错误。
2.语义检查:检查 SQL 中的访问对象是否存在。比如我们在写 SELECT 语句的时候,列名写错了,系统就会提示错误。语法检查和语义检查的作用是保证 SQL 语句没有错误。
3.权限检查:看用户是否具备访问该数据的权限。
4.共享池检查:共享池(Shared Pool)是一块内存池,最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划,来判断进行软解析,还是硬解析。那软解析和硬解析又该怎么理解呢?在共享池中,Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算,然后根据 Hash 值在库缓存(Library Cache)中查找,如果存在 SQL 语句的执行计划,就直接拿来执行,直接进入“执行器”的环节,这就是软解析。如果没有找到 SQL 语句和执行计划,Oracle 就需要创建解析树进行解析,生成执行计划,进入“优化器”这个步骤,这就是硬解析。
5.优化器:优化器中就是要进行硬解析,也就是决定怎么做,比如创建解析树,生成执行计划。
6.执行器:当有了解析树和执行计划之后,就知道了 SQL 该怎么被执行,这样就可以在执行器中执行语句了。

共享池是 Oracle 中的术语,包括了库缓存,数据字典缓冲区等。我们上面已经讲到了库缓存区,它主要缓存 SQL 语句和执行计划。而数据字典缓冲区存储的是 Oracle 中的对象定义,比如表、视图、索引等对象。当对 SQL 语句进行解析的时候,如果需要相关的数据,会从数据字典缓冲区中提取。

如何避免硬解析,尽量使用软解析呢?在 Oracle 中,绑定变量是它的一大特色。绑定变量就是在 SQL 语句中使用变量,通过不同的变量取值来改变 SQL 的执行结果。

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