如题所述
是的。
具体公式为:行列式与k(常数)相乘=某行或某列元素×k,矩阵与k(常数)相乘=全部元素×k
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同时才有意义 。矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
扩展资料:
对称矩阵的正定性与其特征值密切相关。矩阵是正定的当且仅当其特征值都是正数。
当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时,A与B可以相乘。矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n,m×n矩阵A也记作Amn。
元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。
参考资料来源:百度百科——矩阵乘法
参考资料来源:百度百科——矩阵行列式
是的。矩阵乘上一个常数等于矩阵中的每一个元素都乘上这个常数。
和矩阵乘一个数时公式不一样。
具体为:
行列式与k(常数)相乘=某行或某列元素×k,
矩阵与k(常数)相乘=全部元素×k
扩展资料:
矩阵乘法性质:
1.: (AB)C=A(BC).
2.乘法左分配律:(A+B)C=AC+BC
3.乘法右分配律:C(A+B)=CA+CB
4.对数乘的结合性k(AB)=(kA)B=A(kB).
5.转置 (AB)T=BTAT.
6.矩阵乘法一般不满足交换律 。
参考资料来源:
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具体公式为:
行列式与k(常数)相乘=某行或某列元素×k
矩阵与k(常数)相乘=全部元素×k
矩阵:
矩阵(Matrix)本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方。在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
用途:
矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵,加上常数项,则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换,即是诸如f(x) 4x之类的线性函数的推广[2]。设定基底后,某个向量v可以表示为m×1的矩阵,而线性变换f可以表示为行数为m的矩阵A,使得经过变换后得到的向量f(v)可以表示成Av的形式。矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特性。
运算:
矩阵的最基本运算包括矩阵加(减)法,数乘和转置运算。被称为“矩阵加法”、“数乘”和“转置”的运算不止一种。[4]给出 m×n 矩阵 A 和 B,可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵,等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。举例:另类加法可见于矩阵加法。若给出一矩阵 A 及一数字 c,可定义标量积 cA,其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如这两种运算令 M(m, n, R) 成为一实数线性空间,维数是mn.若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等,则可定义这两个矩阵的乘积。如 A 是 m×n 矩阵和 B 是 n×p矩阵,它们是乘积 AB 是一个 m×p 矩阵,其中(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 对所有 i 及 j。例如此乘法有如下性质:(AB)C = A(BC) 对所有 k×m 矩阵 A, m×n 矩阵 B 及 n×p 矩阵 C ("结合律").(A + B)C = AC + BC 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 n×k 矩阵 C ("分配律")。C(A + B) = CA + CB 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 k×m 矩阵 C ("分配律")。要注意的是:可置换性不一定成立,即有矩阵 A 及 B 使得 AB ≠ BA。对其他特殊乘法,见矩阵乘法。
本回答被网友采纳具体为:
行列式与k(常数)相乘=某行或某列元素×k,
矩阵与k(常数)相乘=全部元素×k
是的。
具体公式为:行列式与k(常数)相乘=某行或某列元素×k,矩阵与k(常数)相乘=全部元素×k
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同时才有意义 。矩阵乘积时,指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
扩展资料
对称矩阵的正定性与其特征值密切相关。矩阵是正定的当且仅当其特征值都是正数。
当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时,A与B可以相乘。矩阵C的行数等于矩阵A的行数,C的列数等于B的列数。乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
m×n 个数称为矩阵A的元素,简称为元,数aij位于矩阵A的第i行第j列,称为矩阵A的(i,j)元,以数 aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m × n,m×n矩阵A也记作Amn。
元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。而行数与列数都等于n的矩阵称为n阶矩阵或n阶方阵。
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