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SELECT 子句
指定由查询返回的列。
语法
SELECT [ ALL | DISTINCT ]
[ TOP n [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ]
< select_list >
< select_list > ::=
{ *
| { table_name | view_name | table_alias }.*
| { column_name | expression | IDENTITYCOL | ROWGUIDCOL }
[ [ AS ] column_alias ]
| column_alias = expression
} [ ,...n ]
参数
ALL
指定在结果集中可以显示重复行。ALL 是默认设置。
DISTINCT
指定在结果集中只能显示唯一行。为了 DISTINCT 关键字的用途，空值被认为相等。
TOP n [PERCENT]
指定只从查询结果集中输出前 n 行。n 是介于 0 和 4294967295 之间的整数。如果还指定了 PERCENT，则只从结果集中输出前百分之 n 行。当指定时带 PERCENT 时，n 必须是介于 0 和 100 之间的整数。
如果查询包含 ORDER BY 子句，将输出由 ORDER BY 子句排序的前 n 行（或前百分之 n 行）。如果查询没有 ORDER BY 子句，行的顺序将任意。
WITH TIES
指定从基本结果集中返回附加的行，这些行包含与出现在 TOP n (PERCENT) 行最后的 ORDER BY 列中的值相同的值。如果指定了 ORDER BY 子句，则只能指定 TOP ...WITH TIES。
< select_list >
为结果集选择的列。选择列表是以逗号分隔的一系列表达式。
*
指定在 FROM 子句内返回所有表和视图内的所有列。列按 FROM 子句所指定的由表或视图返回，并按它们在表或视图中的顺序返回。
table_name | view_name | table_alias.*
将 * 的作用域限制为指定的表或视图。
column_name
是要返回的列名。限定 column_name 以避免二义性引用，当 FROM 子句中的两个表内有包含重复名的列时会出现这种情况。例如，Northwind 数据库中的 Customers 和 Orders 表内都有名为 ColumnID 的列。如果在查询中联接这两个表，可以在选择列表中将客户 ID 指定为 Customers.CustomerID。
expression
是列名、常量、函数以及由运算符连接的列名、常量和函数的任意组合，或者是子查询。
IDENTITYCOL
返回标识列。有关更多信息，请参见 IDENTITY（属性）、ALTER TABLE 和 CREATE TABLE。
如果 FROM 子句中的多个表内有包含 IDENTITY 属性的列，则必须用特定的表名（如 T1.IDENTITYCOL）限定 IDENTITYCOL。
ROWGUIDCOL
返回行全局唯一标识列。
如果在 FROM 子句中有多个表具有 ROWGUIDCOL 属性，则必须用特定的表名（如 T1.ROWGUIDCOL）限定 ROWGUIDCOL。
column_alias
是查询结果集内替换列名的可选名。例如，可以为名为 quantity 的列指定别名，如"Quantity"或"Quantity to Date"或"Qty"。
别名还可用于为表达式结果指定名称，例如：
USE Northwind
SELECT AVG(UnitPrice) AS 'Average Price'
FROM [Order Details]
column_alias 可用于 ORDER BY 子句。然而，不能用于 WHERE、GROUP BY 或 HAVING 子句。如果查询表达式是 DECLARE CURSOR 语句的一部分，则 column_alias 不能用在 FOR UPDATE 子句中。
INTO 子句
创建新表并将结果行从查询插入新表中。
用户若要执行带 INTO 子句的 SELECT 语句，必须在目的数据库内具有 CREATE TABLE 权限。SELECT...INTO 不能与 COMPUTE 子句一起使用。有关更多信息，请参见事务和显式事务。
通过在 WHERE 子句中包含 FALSE 条件，可以使用 SELECT...INTO 创建没有数据的相同表定义（不同表名）。
语法
[ INTO new_table ]
参数
new_table
根据选择列表中的列和 WHERE 子句选择的行，指定要创建的新表名。new_table 的格式通过对选择列表中的表达式进行取值来确定。new_table 中的列按选择列表指定的顺序创建。new_table 中的每列有与选择列表中的相应表达式相同的名称、数据类型和值。
当选择列表中包含计算列时，新表中的相应列不是计算列。新列中的值是在执行 SELECT...INTO 时计算出的。
在此次发布的 SQL Server 版本中，select into/bulkcopy 数据库选项对是否可以使用 SELECT INTO 创建永久表没有影响。对包括 SELECT INTO 在内的某些大容量操作的记录量，取决于对数据库有效的恢复模式。有关更多信息，请参见使用恢复模型。
在以前发布的版本中，如果设置了 select into/bulk copy，则可用 SELECT INTO 创建永久表。
指定由查询返回的列。
语法
SELECT [ ALL | DISTINCT ]
[ TOP n [ PERCENT ] [ WITH TIES ] ]
< select_list >
< select_list > ::=
{ *
| { table_name | view_name | table_alias }.*
| { column_name | expression | IDENTITYCOL | ROWGUIDCOL }
[ [ AS ] column_alias ]
| column_alias = expression
} [ ,...n ]
参数
ALL
指定在结果集中可以显示重复行。ALL 是默认设置。
DISTINCT
指定在结果集中只能显示唯一行。为了 DISTINCT 关键字的用途，空值被认为相等。
TOP n [PERCENT]
指定只从查询结果集中输出前 n 行。n 是介于 0 和 4294967295 之间的整数。如果还指定了 PERCENT，则只从结果集中输出前百分之 n 行。当指定时带 PERCENT 时，n 必须是介于 0 和 100 之间的整数。
如果查询包含 ORDER BY 子句，将输出由 ORDER BY 子句排序的前 n 行（或前百分之 n 行）。如果查询没有 ORDER BY 子句，行的顺序将任意。
WITH TIES
指定从基本结果集中返回附加的行，这些行包含与出现在 TOP n (PERCENT) 行最后的 ORDER BY 列中的值相同的值。如果指定了 ORDER BY 子句，则只能指定 TOP ...WITH TIES。
< select_list >
为结果集选择的列。选择列表是以逗号分隔的一系列表达式。
*
指定在 FROM 子句内返回所有表和视图内的所有列。列按 FROM 子句所指定的由表或视图返回，并按它们在表或视图中的顺序返回。
table_name | view_name | table_alias.*
将 * 的作用域限制为指定的表或视图。
column_name
是要返回的列名。限定 column_name 以避免二义性引用，当 FROM 子句中的两个表内有包含重复名的列时会出现这种情况。例如，Northwind 数据库中的 Customers 和 Orders 表内都有名为 ColumnID 的列。如果在查询中联接这两个表，可以在选择列表中将客户 ID 指定为 Customers.CustomerID。
expression
是列名、常量、函数以及由运算符连接的列名、常量和函数的任意组合，或者是子查询。
IDENTITYCOL
返回标识列。有关更多信息，请参见 IDENTITY（属性）、ALTER TABLE 和 CREATE TABLE。
如果 FROM 子句中的多个表内有包含 IDENTITY 属性的列，则必须用特定的表名（如 T1.IDENTITYCOL）限定 IDENTITYCOL。
ROWGUIDCOL
返回行全局唯一标识列。
如果在 FROM 子句中有多个表具有 ROWGUIDCOL 属性，则必须用特定的表名（如 T1.ROWGUIDCOL）限定 ROWGUIDCOL。
column_alias
是查询结果集内替换列名的可选名。例如，可以为名为 quantity 的列指定别名，如"Quantity"或"Quantity to Date"或"Qty"。
别名还可用于为表达式结果指定名称，例如：
USE Northwind
SELECT AVG(UnitPrice) AS 'Average Price'
FROM [Order Details]
column_alias 可用于 ORDER BY 子句。然而，不能用于 WHERE、GROUP BY 或 HAVING 子句。如果查询表达式是 DECLARE CURSOR 语句的一部分，则 column_alias 不能用在 FOR UPDATE 子句中。
INTO 子句
创建新表并将结果行从查询插入新表中。
用户若要执行带 INTO 子句的 SELECT 语句，必须在目的数据库内具有 CREATE TABLE 权限。SELECT...INTO 不能与 COMPUTE 子句一起使用。有关更多信息，请参见事务和显式事务。
通过在 WHERE 子句中包含 FALSE 条件，可以使用 SELECT...INTO 创建没有数据的相同表定义（不同表名）。
语法
[ INTO new_table ]
参数
new_table
根据选择列表中的列和 WHERE 子句选择的行，指定要创建的新表名。new_table 的格式通过对选择列表中的表达式进行取值来确定。new_table 中的列按选择列表指定的顺序创建。new_table 中的每列有与选择列表中的相应表达式相同的名称、数据类型和值。
当选择列表中包含计算列时，新表中的相应列不是计算列。新列中的值是在执行 SELECT...INTO 时计算出的。
在此次发布的 SQL Server 版本中，select into/bulkcopy 数据库选项对是否可以使用 SELECT INTO 创建永久表没有影响。对包括 SELECT INTO 在内的某些大容量操作的记录量，取决于对数据库有效的恢复模式。有关更多信息，请参见使用恢复模型。
在以前发布的版本中，如果设置了 select into/bulk copy，则可用 SELECT INTO 创建永久表。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2010-08-11
1. 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like \'%字段值%\' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in (\'值1\',\'值2\',\'值3\')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
2. 更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
3. 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
4. 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
5. 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
6. 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like \'%字段值%\' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in (\'值1\',\'值2\',\'值3\')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
2. 更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
3. 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
4. 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
5. 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
6. 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
第2个回答 2010-08-11
建议下载《SQL Server 2000》之类的PDF文档学习。网上这类的PDF书籍有什么，而且是免费可以下载。
第3个回答 2010-08-11
这不是几句话能说清的，你可以看看本回答被提问者采纳
