1、正态分布是高斯在研究误差时所发现的分布
2、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
3、通过例题:
4、由例题可知,读数减去物体实际重量的偏差<3δ。虽然正态分布可能取值在(-∞,+∞),但是它落到离它中心区域3δ以内的可能性达到99.73%,也就是说正态分布的随机变量绝大部分集中在中心区域以内。
5、这就是为什么标准正态分布表仅仅列到3点几就没有了。