如题所述
1.数据结构化
数据库系统实现了整体数据的结构化,这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化,是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用,而是面向全组织;不仅数据内部是结构化,而且整体式结构化,数据之间有联系。数据结构化体现在数据模型之间的联系上。比如订单和用户,订单和用户是两个关系,将两个关系模型从现实中抽象出来后利用属性列表示为某个特定关系;用户和订单两个关系之间是存在某种关系,比如用户可以没有下订单,但是所下的订单必须对一个用户。
2.数据的共享性高,冗余度低,易扩充
因为数据是面向整体的,所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大大减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性。这个很容易理解,数据放在数据库中,只要合法用户均可使用数据;同一个数据表可对应不同应用视图,比如订单表,可以在这个表上建立多个视图,而不是根据多应用建立多个表。因为数据是结构化的,扩充只需要对表的结构进行修改即可,而不需要修改整个数据库。
3.数据独立性高
数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样一来当数据的物理存储结构改变时,用户的程序不用改变。这个很容易理解,就和去仓库领用物品一样,你不需要知道东西放在哪怎样存储的,只要能从仓库管理员到你要的东西即可,这个仓库管理员就是DBMS。
逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不改变。逻辑结构是对数据的定义,比如数据库里面有一个model系统数据库是专门存放对数据的定义的。就是说当改变数据的定义时,你写的程序也可以像原来一样运行。数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上存取数据的由DBMS负责提供,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改。
4.数据由DBMS统一管理和控制
数据库的共享是并发的(concurrency)共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。这个很容易理解,DBMS就是仓库管理员,你想管理物资,只需要对仓库管理下达管理命令即可。
以上为本人理解,希望对你有所帮助。
数据库系统实现了整体数据的结构化,这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化,是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用,而是面向全组织;不仅数据内部是结构化,而且整体式结构化,数据之间有联系。数据结构化体现在数据模型之间的联系上。比如订单和用户,订单和用户是两个关系,将两个关系模型从现实中抽象出来后利用属性列表示为某个特定关系;用户和订单两个关系之间是存在某种关系,比如用户可以没有下订单,但是所下的订单必须对一个用户。
2.数据的共享性高,冗余度低,易扩充
因为数据是面向整体的,所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大大减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性。这个很容易理解,数据放在数据库中,只要合法用户均可使用数据;同一个数据表可对应不同应用视图,比如订单表,可以在这个表上建立多个视图,而不是根据多应用建立多个表。因为数据是结构化的,扩充只需要对表的结构进行修改即可,而不需要修改整个数据库。
3.数据独立性高
数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样一来当数据的物理存储结构改变时,用户的程序不用改变。这个很容易理解,就和去仓库领用物品一样,你不需要知道东西放在哪怎样存储的,只要能从仓库管理员到你要的东西即可,这个仓库管理员就是DBMS。
逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不改变。逻辑结构是对数据的定义,比如数据库里面有一个model系统数据库是专门存放对数据的定义的。就是说当改变数据的定义时,你写的程序也可以像原来一样运行。数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上存取数据的由DBMS负责提供,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改。
4.数据由DBMS统一管理和控制
数据库的共享是并发的(concurrency)共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。这个很容易理解,DBMS就是仓库管理员,你想管理物资,只需要对仓库管理下达管理命令即可。
以上为本人理解,希望对你有所帮助。
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第1个回答 2021-01-03