如题所述
自变量一词来自数学。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
因变量，函数中的专业名词，也叫函数值。函数关系式中，某些特定的数会随另一个（或另几个）会变动的数的变动而变动，就称为因变量。如：Y=f(X)。此式表示为：Y随X的变化而变化。Y是因变量，X是自变量。
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因变量的应用
1、OLS研究
对普通最小二乘法进行了改进，提出了基于因变量均值的最小二乘法。用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设天剑，降低了一元线性回归模型的估计误差，提高了模型的估计精度和拟合优度，提高了统计推断的质量。
2、线性回归模型的约束估计
研究了线性回归模型在因变量缺失下的约束估计，基于完整数据方法和单点插补方法。给出了模型系数的两种约束估计，并研究了估计量的渐近正态性。
自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。
在函数关系式中，某个量会随一个（或几个）变动的量的变动而变动，就称为因变量。
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自变量种类：
1、刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。
2、环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。
时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。
3、被试特点自变量：一个人的各种特点，如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等，都可以作为自变量。
4、暂时造成的被试差别：被试的暂时差别通常是由主试的安排，也就是由主试给予的不同指示语造成的。
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