如题所述
1、置信区间是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。较窄的置信区间比较宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。
扩展资料
对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%。
参考资料来源：百度百科—置信区间
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第1个回答 2017-09-23
通常,置信区间的半径与某种分布（比如 t 分布或正态分布）的临界值有关,而当样本容量已定时,该临界值随着置信水平的增加会变大,所以置信区间的半径变大,即置信区间变宽.
从实际意义上来讲也好理解,置信水平越高意味着要落在置信区间的概率越大,当然只有区间变宽了,才有可更大的可能保证落在里面.本回答被提问者采纳
从实际意义上来讲也好理解,置信水平越高意味着要落在置信区间的概率越大,当然只有区间变宽了,才有可更大的可能保证落在里面.本回答被提问者采纳
第2个回答 2022-03-03
当样本量给定时，置信区间的宽度随着置信水平的增大而增大；当置信水平固定时，置信区间的宽度随样本量的增大而减小。
