期望与方差公式汇总内容是什么？

方差、标准差、和协方差之间的联系与区别

1．方差和标准差都是对一组（一维）数据进行统计的，反映的是一维数组的离散程度；而协方差是对2维数据进行的，反映的是2组数据之间的相关性。

2．标准差和均值的量纲（单位）是一致的，在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。方差可以看成是协方差的一种特殊情况，即2组数据完全相同。

3．协方差只表示线性相关的方向，取值正无穷到负无穷。

4．协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度，则使用相关系数。

其他相关

常用分布的方差

1．两点分布

2．二项分布 X ~ B ( n, p )

引入随机变量Xi （第i次试验中A 出现的次数，服从两点分布）

3．泊松分布（推导略）

4．均匀分布 另一计算过程为

5．指数分布（推导略）

6．正态分布（推导略）

7.t分布：其中X~T（n），E（X）=0；

8.F分布：其中X~F（m,n）,

正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。