如题所述
布朗大学计算机科学硕士专业水不水？
实际上布朗大学计算机科学硕士专业和“水”根本都是没有半毛钱之间的关系，反倒具有极强的易读性，托普仕老师总结的布朗大学计算机科学硕士专业的优点关键能够表现在下面这些层面：
1.在自然资源领域，具备巨大的优点：
布朗大学计算机科学系为每一个学生给予行业领先的高性能计算。每一个硕士的学生都可以用配置计算机主机和转接器的分享CS单位公司办公室，除此之外，该学位的学生可以用布朗大学每一个科学研究试验室。
2.在研究方向层面：
布朗大学计算机科学研究生所属的计算机专业在计算机科学的各行各业有着专业技能，包含优化算法和算法设计、人工智能技术、全自动逻辑推理和计划、计算生物学、网络信息安全、密码算法、数据库系统智能管理系统、分布式架构、代理商、图型和数据可视化、人们电子计算机互动、自然语言理解、互联网、电脑操作系统、管束程序编写、计算机语言、自动化技术和机器视觉及其软件开发。
3.在课程设置领域：
计算机科学系硕士课程既合适期待提升计算机科学专业技能的学生，也非常适合期待为进一步的研究生生活打下基础的学生。布朗大学计算机科学硕士专业方案给予2个学习培训支系，仅限于学术类与研究类，使每一个人可以订制学生的学习培训以配对她们特定理想与经验。
华盛顿大学数据科学研究生读几年？
华盛顿大学数据科学研究生读1.5年，该项目是交叉学科技术专业，由华盛顿六所一流系院的顶级老师和要想招骋数据科学人才的顶级创业者一同设立，致力于让学生全面了解管理方法、建模与数据可视化大数据技术层面理论知识，以适应现如今公司的技术专业要求。该项目都是STEM项目。学生将学习培训统计分析建模、数据库管理、机器学习算法、大数据可视化等多个方面理论知识。
华盛顿大学的数据科学硕士研究生致力于这些要想打开或提高她们数据科学个人职业生涯学生而设置的。该项目包括全日制和非全日制日制二种教学方式，为学生给予实用技能，专家教授学生严苛技术性的课程内容。课程时间从秋天逐渐开始，于每星期晚上去华盛顿大学校园内开展讲课。
这个计划和行业有关课程内容为学生带来了从宏观数据信息中获取有意义的看法的专业技能。在这儿，学生将学习培训统计分析建模，数据库管理，机器学习算法，大数据可视化，软件开发，研究设计和客户体验层面理论知识，以适应市场需求。
华盛顿大学数据科学专业课程设定状况：
华盛顿大学数据科学理学硕士项目专家教授学生从大中型、错乱与异构数据集中化获取知识专业能力，以推动学生得到用人公司与机构所需要的技术专业判断力。其主要课程内容有：
DATA511DataVisualizationforDataScientists数据数据可视化
DATA556IntroductiontoStatistics&Probability统计与概率总论
DATA598TopicsinDataScience数据科学
DATA514DataManagementforDataScience数据管理方法
DATA557AppliedStatistics&ExperimentalDesign应用统计学与实验设计方案
DATA515SoftwareDesignforDataScience数据科学开发软件
DATA558StatisticalMachineLearningforDataScience机器学习算法
DATA512Human-CenteredDataScience以人为本的数据科学
DATA516ScalableDataSystemsandAlgorithms可扩展性信息系统和优化算法
DATA590CapstoneProjectPlanning实践活动项目方案
DATA591CapstoneProjectImplementation实践活动项目执行
