如题所述
namenode相当于火车站的售票口,所有站内的火车车厢就相当于多个datanode,
当售票口只有一个点时(窗口可以有多个),相当于hadoop1.x,整个火车站的运力受限于当售票口的售票情况,在节假日时也会出现买票排长队的情况,若这时售票系统宕机了,整个火车站的运力就会大打折扣;
为了缓解当前情况,只有多增加些售票点,相当于hadoop2.x中的HDFS联邦,这样在一定程度上就能解决这种问题;
当售票口只有一个点时(窗口可以有多个),相当于hadoop1.x,整个火车站的运力受限于当售票口的售票情况,在节假日时也会出现买票排长队的情况,若这时售票系统宕机了,整个火车站的运力就会大打折扣;
为了缓解当前情况,只有多增加些售票点,相当于hadoop2.x中的HDFS联邦,这样在一定程度上就能解决这种问题;
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考