如题所述
import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
扩展资料：
算术运算结果的数字类型与运算数的类型有关。进行除法（/）运算时，不管商为整数还是浮点数，运算结果始终为浮点数。要得到整型的商，需要用双斜杠（//）做整除，且除数必须是整型的。对于其他的运算，只要任一运算数为浮点数，运算结果就是浮点数。Python算术运算的基础使用方法如下所示。
num_int = 4
num_float = 4.0
print('整数与浮点数的和为：', num_int + num_float)
#Out[1]: 整数与浮点数的和为：8.0
print('整数与浮点数的差为：', num_int - num_float)
#Out[2]: 整数与浮点数的差为： 0.0
print('整数与浮点数的积为：', num_int * num_float)
#Out[3]: 整数与浮点数的积为：16.0
print('浮点数与整数的商为：', num_float / num_int)
#Out[4]: 浮点数与整数的商为：1.0
print('浮点数对整数取模结果为：', num_float % num_int)
#Out[5]: 浮点数对整数取模结果为： 0.0
print('浮点数的整数次幂为：', num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮点数的整数次幂为：256.0
可以转化为numpy中的array来相加减。
两个列表直接相加就是把元素放在一起了。相减会报错。如下：
tqq=[2,3,7,0,1,0]rqq=[1,2,3,4,5,6]
b=tqq+rqq
print(b)
#>>>[2, 3, 7, 0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] #这行是输出
要想将对应位置元素相加/减，需要转化到array。如下：
import numpy as nptqq=np.array([2,3,7,0,1,0])
rqq=np.array([1,2,3,4,5,6])
bb=tqq+rqq
print(list(bb))
#>>>[3, 5, 10, 4, 6, 6]
相减也是可以的：
import numpy as nptqq=np.array([2,3,7,0,1,0])
rqq=np.array([1,2,3,4,5,6])
bb=tqq-rqq
print(list(bb))
#>>>[1, 1, 4, -4, -4, -6]
Python中的列表中的元素不能直接相加减。
最佳的方式是将列表转换成Python中的科学计算包numpy包的array类型，再进行加减。
import numpy as npa = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([7,8,9,10])
s = a + b
如何转?
追答安装numpy模块后，转换即可！
import numpya = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array - b_array
print c_array
print d_array
