共享gpu内存怎么利用起来

数据共享，模型共享。
1、数据共享：在多个进程或线程之间共享数据可以通过将数据存储在共享GPU内存中来实现。这样可以避免在每个进程或线程中都复制一份数据，从而减少内存消耗。
2、模型共享：当使用深度学习模型时，可以在多个进程或线程之间共享同一个模型。通过将模型加载到共享GPU内存中，不同的进程或线程可以同时使用该模型进行推理或训练，提高了效率。

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