如题所述
无用。以下是可能会受到影响的专业：
1.传统的职业技能专业，如打字员、录入员、文秘等。随着自动化和人工智
能技术的普及，这些专业的就业前景可能会大幅下降。
2.一些单一的IT技能专业，如传统的软件开发、网站设计、网络管理等。随着人工智能技术的不断发展，很多单一的技术任务可能会被自动化和机器替代，这些专业的需求可能会受到影响。
3.一些管理和行政专业，如人力资源管理、市场营销、公共关系等。随着人工智能技术在这些领域的应用越来越广泛，这些专业可能需要更多的技术能力，否则将难以跟上时代的步伐。
总之，随着人工智能技术的不断发展，一些专业的就业前景可能会受到影响，但这并不意味着这些专业彻底走入没落或者彻底无用。人们需要不断更新自己的技能和知识，以适应人工智能时代的就业需求。
复读的好叫学霸，复读的差叫学渣。大部分人类的行为和思考无非就是外部驱动下的一个“录音笔Q”和“复读机Q”而已。《乌合之众》里阐述过人类社会的大多数人是群盲从众，愚昧而且空虚。我们被形而下的外部世界过度的掌控，比如别人的要求，领导的期许，还有物质世界，金钱高于一切等等。我们的孩子被应试教育是折磨的眼中无光，成年人被房子压成房奴。
内化的思考向来不是我们的强项，我们随便给自己一个陌生的问题，比如AI时代，哪三个专业必然会火？懂思考的你可以把你的观点写在评论区，这时候你会发现。往往遇到新问题时，大部分人其实是不会思考的，也懒得去思考。而AI则不同，他不但拥有我们复读不完的知识库，且每天都在持续的思考数亿次，并不断的给予反馈来自纠人类都会思考，这是误区一。
归纳总结，融会贯通Q，真的已经不是我们人类独有的了。最近使用gpt时，我都发现说他在很多方面把我碾成渣儿，知识宽度，知识深度以及调用那个知识的速度，这些都不用说了，创造性的工作其实也证明了他碾压了大部分行业的创业工作者啊。
前段时间，分众传媒的江南春就发了个朋友圈说ChatGPT4的广告策划能力已经达到了80%的优秀广告人的水平。
不可否认，人工智能的确很很强，但是人工智能不能取代人类的工作。
作为人工智能设计者与建造者的软件工程师们还有很大的招聘缺口。
目前，人类在互联网领域高效率的竞争正在一步步把整个世界数字化。同样的，包括现在还有类似于通过AI进行医疗诊断，来做基础的筛查，这样的一个诊断率和筛查率律师远远高过人工诊断，还有像技术法律顾问这样的工作，通过AI来处理答疑，这种基础的法律条款效率远比普通律师的人工筛查也要高出很多。
要说绝对不会其实是不存在的，因为按照人工智能的发展速度，已经有越来越多的事件发生了，但相对更难被取代的职业，是客观存在的。总之，不断地学习和进步应该成为我们的常态。这是我们将来面对人工智能取代人力时具有“免疫能力”的唯一途径。
通常情况下，我们设想我们在工作上更多提交给机器人的反乌托邦的想法，让我们失去工作或者对工作毫无目的性。但我们也可以想象一个令人兴奋的行业与科技发展速度并驾齐驱的未来世界，在这个情况下，技术将为劳动力创造更多的机会。
那么又有哪些专业能过呢？
我认为下列三个专业会火。
1） 机器学习工程师
机器学习工程师拥有开发、设计和部署自运行软件的专业知识。这些软件解决方案为机器提供了自动化预测模型的能力。随着时间的推移，计算机从插入的数据集中学习的越多，它对新数据集的结果的预测就越好。此外，聊天机器人、虚拟助手、无人驾驶汽车、交通预测和搜索推荐等都是该领域的新兴应用。
教育背景 –在计算机科学、数据编程、数学和相关领域拥有深厚的背景。
2）数据科学家
数据科学家的工作涉及使用各种分析和统计人工智能工具收集和分析复杂数据。主要目的是从原始数据中提取有价值的信息，然后使用它来生成业务组织在竞争激烈的市场中发展所需的解决方案。例如，在外卖应用程序中，您之前的订单和浏览历史记录的数据用于生成用户最有可能接受的折扣优惠。
教育背景——数据科学、计算机科学或相关领域的学士学位。许多雇主也更喜欢拥有数据科学硕士学位的人才。
3）人工智能研究科学家
研究科学家负责对现有模型进行各种实验，以创建新算法。简而言之，他们的工作是改进和修改机器思考和操作的方式。他们生成的算法进一步协助分析数据和生成模式。因此，人工智能科学家的机会是巨大的。它们在医疗保健、金融、市场营销、保险、零售、制造等行业有着广泛的应用范围。
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