请教一个问题：文献中一般实验数据，如硬度，晶粒尺寸等统计平均值并给出误差条（error bar）。 请问这个误差条是样本的标准差，还是平均值上下某一置信度（如95%）下的偏差呢？
误差条（error bar）可以选择标准差，也可以是置信区间，只是运用的场景不同。
误差条是一种表示数据分散程度的指标，常常能在发表文章的图示中所见，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差（平均偏差）或标准误差，一般通用的是这两个，如果是发英文文章，在caption中加以上bars donate S.D.（标准差）or S.E.(标准误差），中文文章可以不用说明。
扩展资料：
由于误差棒的类型分为描述性和推断性，选择的表达形式也很多。因此，大家在用误差棒时一定要在图例中说明选择的是标准差还是置信区间，方便读者理解。
当进行组间数据比较时，如比较药物A和药物B对于患者血压降低的情况，此时采用推断性误差棒（置信区间CI）会更合适。通过图示来看两组数据的95%CI是否重叠，进而来判断两组数据差异是否有统计学意义。但是，当样本量较少时，直接给出各个数据点的分布，即采用散点图的形式可能会比选择误差棒的图示效果更好。
参考资料来源：
误差条 error bar。在实验中单次测量总是难免会产生误差，为此我们经常测量多次，然后用测量值的平均值表示测量的量，并用误差条来表征数据的分布，其中误差条的高度为±标准误。
误差条形图
误差条形图类型由带标记的线条组成，这些线条用于显示有关图中所显示的数据的统计信息。 误差条形图类型的序列具有三个 Y 值。 虽然可以手动将这些值分配给每个点，但在大多数情况下，是从其他序列中的数据来计算这些值。 Y 值的顺序十分重要，因为值数组中的每个位置都表示误差条形图上的一个值。
本回答被网友采纳