求助:SPC控制图,如何计算其UCL\LCL以及中心线的值?

例如:我司是测量产品的颗粒度,其中180-45微米数据是:
85.8 85.9 86.3 86.3 86.3 86.4 87.0 87.3 86.4 86.8 95.2 94.1 92.6 94.1 93.2 94.5 92.1 94.8 87.7 87.4 86.0 91.9 93.9 91.8 88.1 如何计算它的控制值?

SPC—统计过程控制,要解决两个问题:

1.过程稳定不稳定?

2.过程能力够不够?

稳不稳定的问题,依靠“控制图”来解决;能力够不够的问题,依靠“过程能力”来解决。

01

控制图,是质量管理先驱

它是将正态分布图逆时针旋转90°得到的,取±3σ(标准差)作为控制限。控制图由三部分组成:1)数据点;2)中心线centerline=CL;3)控制限UCL/LCL=X± 3σ,如图二所示。

图二控制图的组成

控制图的理论依据有两个:1.质量波动原理;2.小概率事件。因此控制图有一定的抽样风险(错报或漏报),降低风险可借助8条判异原则,如图三所示。这8条判异原则可借助1、(2、3) 、(4、5) 、 6、8 、9、14 、15这些数字来方便记忆。

图三 8条判异原则

通过把控制图按照1σ,2σ,3σ,划分成3个区域后,如图:

判异准则简化记忆口诀:1界外;2-3A,4-5B,6连串,8缺C;9单侧;14升降;15C

控制图跟数据类型有关,不同的数据类型对应不同的控制图,其对应关系如图四所示。

图四数据类型与控制图对应关系

控制图中最常用是均值—极差图,即Xbar—R控制图,其中心线和控制限的计算公式如下:

图五Xbar—R图中心线和控制限的计算公式

02

过程能力以最常用的过程能力指数—Cpk来说明

过程能力指数—Cpk,是指过程的加工质量满足技术标准的能力,计算公式Cpk=min{(USL-Xbar)/3σ,(Xbar-LSL)/3σ}。他的应用条件是过程稳定且数据是正态分布的质量特性。

过程能力指数Cpk值的评价参考标准如下:

Cpk值的范围

过程能力的评价参考

Cpk≥1.67

过程能力满足要求,可简化质量检验工作

1.33 ≤ Cpk < 1.67

过程能力尚可,但需要改善

1.00≤ Cpk< 1.33

过程能力不足

在中心值无偏移的情况下,Cpk值与不良PPM对应关系如下:

Cpk值

不良PPM

1.0

2700

1.33

63

1.67

0.57

03

掌握了控制图和过程能力指数Cpk的知识后,你就可以轻松地按照如下步骤导入SPC

步骤1:确定质量指标,收集数据。一般取25个子组,子组大小为5。如对5A管梁左段孔径5.5±0.1mm尺寸进行连续抽样,并记录在预先设计好的表格中,数据如下:

步骤2:计算观测值的总均值X=5.50,平均极差R=0.05。

步骤3:计算R图控制线、X图控制线,并作图。

步骤4:依据判异原则判定,其生产过程处于稳定受控状态。

步骤5:计算过程能力指数Cpk=1.57,能力尚可,满足技术要求。

步骤6:延长X-R控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。
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第1个回答  推荐于2017-11-25
你把上述EXCEL
用函数STDEV计算出, 通常上下控制限设定为规格中间值+/-3倍标准差.

如用上述方法计算出来的控制限在上下规格限内, 就可以直接使用了.
如果该控制限超出了上下规格限, 说明制程能力不足, Cpk达不到1.33, 需要改善制程.
在改善制程期间, 需要100%检查, 挑出不良品.追问

标准差就是中间值,
+/-3倍标准差.就是控制的上下限吗?
我们的标准是下控的,作这个图的目的,是想看其稳定性怎么样

追答

通常制程是否稳定, 主要以Cpk值来表征, Cpk值达不到1.33, 说明制程稳定性不足.
对于单边控制, 你可以只计算Cpl或Cpu, 但同时, 只取规格下限或上限与中心值的差进行比较.

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