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通过大量反复调查,已知某菌苗的发热反应率为 20%,而某地 100 人使用另一批该菌苗后测得发热 为 14 人,问这批菌苗发热反应率是否与原来调查的不同??

使用单比率假设检验,检验“某地”的菌苗实际发热率是否等于已知的20%(0.2)

试验数=100 事件数=14 置信水平取95.0%即显著性水平α=0.05

单比率检验和置信区间
p = 0.2 与 p ≠ 0.2 的检验
样本 X N 样本 p 95% 置信区间 精确 P 值
1 14 100 0.140000 (0.078705, 0.223728) 0.136

结论:按照您所提供的数据无法证明原假设(p=0.2)不正确,即两者之间相同。
注意:因为使用的是单比率检验,前提是数据量大的话获得的假设检验的正确性较高。也就是说因为您的试验数只有100,在这个数据量下,统计学无法区分两个总体之间的差异。也就是如果你提高数据量的话可能不相同也可能仍然相同。

如有疑问,请继续追问,谢谢。
也请其他网友提出意见,谢谢。追问

这个题目是个考试题目,原题就这样的,那该如何作答?

追答

回答的结果就如我上面所说,排除我注意的部分即可。
只需要说,基于这个样本数量,认为这批菌苗发热反应率是与原来调查的发热反应率相同。
或者说基于这个样本数量,没有证据证明这批菌苗发热反应率是与原来调查的发热反应率不同。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2012-12-20
Z=(0.14-0.20)/0.04=-1.5
你晕呀!显著性水平呢?
假设显著性水平=0.05吧 Z临界值=正负1.96

结论:没有不同追问

这个题目是个考试题目,原题就这样的,那该如何作答?

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