如题所述
1、自学算法。 因为编程语言实现了它们自己的排序和搜索,所以自学成才的程序员总是倾向于学习如何使用它们,而不是去了解它们的工作原理。
2、自学计算理论。 这是关于计算机如何解决问题,以及编程语言如何构建的一门科学。从有限状态机到 Λ 演算,在这一类中,有一大堆重量级的主题。
3、自学纯数学。 传统的计算机科学涉及范围广泛的重要数学主题,包括线性代数、微积分、概率论和统计学。
4、自学大〇符号法(Big O notation)。 这个改编自数学领域的工具,让开发人员能够描述并比较不同算法的整体性能。
扩展资料
很多新手都是初生牛犊不怕虎,因为不了解编程领域,便不假思索地定了一些很高的目标,比如想进大厂,想做有复杂度的项目,想短时间学习一门语言并找到工作。
理想非常充实,而现实却很骨感。可能低估了进入该行业的难度。不是您可以仅凭意图快速完成学习过程的。
一定要先易后难,一步一来,例如,首先了解语法,尝试编写一个demo,接着了解高级特效,实现高级特性,然后自己脱离教程写一些代码,最后做项目,大概是这样的一个逻辑。
实际上,对于新来者来说,完成这些步骤并不容易。别看学习基本语法并不难,但是如果想入门,可能会遇到很多问题,例如环境配置在安装和使用IDE之后,代码语法错误,编译错误和执行 错误对于新手来说很难解决。如果不借助外力,基本上是无从下手的。
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