如题所述
1、”计算机视觉“，是指用计算机实现人的视觉功能，对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。计算机视觉是一个处于指示前沿的领域。我们认为计算机视觉，或简称为“视觉”，是一项事业，它与研究人类或动物的视觉是不同的。它借助于几何、物理和学习技术来构筑模型，从而用统计的方法来处理数据。因此从我们的角度看，在透彻理解摄像机性能与物理成像过程的基础上，视觉对每个像素进行简单的推理，将在多幅图像中可能得到的信息综合成和谐的整体，确定像素集之间的联系以便将它们彼此分割开，或推断一些形状信息，使用几何信息或概率统计技术来识别物体。
2、”机器视觉“，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
3、机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能达到的。
机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判断其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
综上所述，其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。
2、”机器视觉“，即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分cmos和ccd两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。目前广泛应用于食品和饮料、化妆品、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
3、机器视觉是个相对较新的技术，它为制造工业在提高产品质量、提高生产效率和操作安全性上提供了许多技术。在其他相关技术中，机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。然而，我们又强调过机器视觉、计算机视觉和图像处理不是同义的。它们其中之一都不是任何其他两个的子集。计算机视觉是计算机科学的一个分支，而机器视觉是系统工程一个特殊领域。机器视觉没有说明要使用计算机，但是在获取高速处理速度上经常会使用特殊的图像处理硬件，这个速度是普通计算机所不能达到的。
机器视觉是计算机视觉在工厂自动化的一个应用。正如监视员在一个装配线上工作，可视地监视物件并判断其质量，因此机器视觉系统使用照相机和图像处理软件来完成类似的监视。一个机器视觉系统是一个在基于数字图像分析上作决定的计算机。
综上所述，其实机器视觉和计算机视觉并没有很清晰的界限，而是紧密的联系在一起，它们有着相同的理论，只是在实际应用中有所不同，计算机视觉与机器视觉都是要从图像或图像序列中获取对世。
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第1个回答 2024-03-25
计算机视觉和机器视觉都是研究如何通过计算机系统处理和分析图像信息的领域，但它们在目的、技术和应用方面存在一些明显的区别。
首先，计算机视觉主要侧重于图像处理和图像理解技术，通过计算机算法实现图像的处理和分析。它利用数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程，以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的。
其次，机器视觉更侧重于使用专门的硬件和软件，以实现自动化检测、排序、计量和控制等操作。机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD）将被摄取目标转换成图像信号，并传输给专用的图像处理系统。这些系统对信号进行运算以抽取目标的特征，并根据判别结果来控制现场的设备动作。因此，机器视觉主要用于自动化生产线上，例如用于检测产品的缺陷和质量问题。
综上所述，计算机视觉和机器视觉虽然都涉及图像处理和分析，但计算机视觉更注重对图像内容的理解和分析，而机器视觉则更强调通过硬件和软件实现自动化控制和检测。两者在各自的应用领域中都发挥着重要作用，共同推动了人工智能和自动化技术的发展。华汉伟业依托自研的底层深度学习算法优势，将传统的2D/2.5D/3D成像技术+AI深度学习融合的机器视觉检测技术运用到3C消费电子、锂电、新能源、半导体、汽车制造等行业，为客户提供优质的产品和定制化的视觉解决方案。
首先，计算机视觉主要侧重于图像处理和图像理解技术，通过计算机算法实现图像的处理和分析。它利用数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程，以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的。
其次，机器视觉更侧重于使用专门的硬件和软件，以实现自动化检测、排序、计量和控制等操作。机器视觉系统通过图像摄取装置（如CMOS和CCD）将被摄取目标转换成图像信号，并传输给专用的图像处理系统。这些系统对信号进行运算以抽取目标的特征，并根据判别结果来控制现场的设备动作。因此，机器视觉主要用于自动化生产线上，例如用于检测产品的缺陷和质量问题。
综上所述，计算机视觉和机器视觉虽然都涉及图像处理和分析，但计算机视觉更注重对图像内容的理解和分析，而机器视觉则更强调通过硬件和软件实现自动化控制和检测。两者在各自的应用领域中都发挥着重要作用，共同推动了人工智能和自动化技术的发展。华汉伟业依托自研的底层深度学习算法优势，将传统的2D/2.5D/3D成像技术+AI深度学习融合的机器视觉检测技术运用到3C消费电子、锂电、新能源、半导体、汽车制造等行业，为客户提供优质的产品和定制化的视觉解决方案。
第2个回答 2021-06-23
图像处理和计算机视觉在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构体系上都有所不同。
1、起源时间不同。
图像处理起源于20世纪20年代，外文名叫Image Processing。
计算机视觉起源于20世纪60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得，外文名叫Computer Vision。
2、研究对象及处理过程不同。
图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。
计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景，是从图像中提取抽象的语义信息，实现图像理解是计算机视觉的终极目标。
3、输入输出结果不同。
图像处理输入的是图像，输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。
计算机视觉输入的是图像或图像序列，输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。
4、知识结构体系不同。
图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。
计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外，还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。
1、起源时间不同。
图像处理起源于20世纪20年代，外文名叫Image Processing。
计算机视觉起源于20世纪60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得，外文名叫Computer Vision。
2、研究对象及处理过程不同。
图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。
计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景，是从图像中提取抽象的语义信息，实现图像理解是计算机视觉的终极目标。
3、输入输出结果不同。
图像处理输入的是图像，输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。
计算机视觉输入的是图像或图像序列，输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。
4、知识结构体系不同。
图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。
计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外，还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。
第3个回答 2016-05-04
机器视觉不是通过扫描仪完成的，电脑视觉是通过扫描仪来完成的。
扫描仪是文字和图片输入的主要设备，相当于电脑的眼睛，能够通过光电器件把光信号转换为电信号，把电信号通过模数转换器转化为数字信号传输到电脑中，把大量的文字、图片信息输入到电脑中。
扫描仪的关键器件是电荷耦合器，采用三棱镜分色光学系统，以三棱镜来分离自然光为红、绿、蓝三原色来扫描图形。
用平板式扫描仪把文件扫描到电脑上的时候，要把文字和图片固定在一个玻璃窗口中，扫描头在文字或图片下移动，接受来自文字或图片的反射光，这些反射线由一个镜面系统进行反射，通过凸透镜把光聚焦到光敏二极管上面，把光变成电流，最后再转换成数字信息存储在电脑中，它能一次扫描，读入一整页的文字或图片。
扫描仪的性能指标包括：光学分辨率、色彩位数、扫描速度和幅面大小。光学分辨率也叫水平分辨率，单位为像素/英寸或点/英寸。色彩位数是扫描仪对图片色彩的分辨能力。
扫描仪是文字和图片输入的主要设备，相当于电脑的眼睛，能够通过光电器件把光信号转换为电信号，把电信号通过模数转换器转化为数字信号传输到电脑中，把大量的文字、图片信息输入到电脑中。
扫描仪的关键器件是电荷耦合器，采用三棱镜分色光学系统，以三棱镜来分离自然光为红、绿、蓝三原色来扫描图形。
用平板式扫描仪把文件扫描到电脑上的时候，要把文字和图片固定在一个玻璃窗口中，扫描头在文字或图片下移动，接受来自文字或图片的反射光，这些反射线由一个镜面系统进行反射，通过凸透镜把光聚焦到光敏二极管上面，把光变成电流，最后再转换成数字信息存储在电脑中，它能一次扫描，读入一整页的文字或图片。
扫描仪的性能指标包括：光学分辨率、色彩位数、扫描速度和幅面大小。光学分辨率也叫水平分辨率，单位为像素/英寸或点/英寸。色彩位数是扫描仪对图片色彩的分辨能力。
