怎样使用多线程才能提高数据处理速度？最好有具体代码。
最好有具体代码和详细解说
额，对于你的问题我只能这么说，使用多线程不但不会提升处理速度，而且会降低数据处理速度！记住，是一定会降低处理速度！
你要明白多线程的作用是异步处理，而不是提高速度（哪怕你的cpu是一万核的也白搭，那只能说明你电脑的处理性能很高），因为所谓多线程其实是“伪线程”，创建越多的线程，则会越多的分散资源和占用资源。所以使用线程只是为了你在后台处理这1000条数据的时候，你的程序还能正常运行，而不会“卡死”。
那么，你就只需要创建一个线程就可以了。另外，你所说的“每条记录都要读取”，一定不能循环1000次来读取，循环连续访问数据库是编程的大忌。一次性读取，然后在程序里循环分析，最后将分析结果统一的一次性保存数据。追问
你要明白多线程的作用是异步处理，而不是提高速度（哪怕你的cpu是一万核的也白搭，那只能说明你电脑的处理性能很高），因为所谓多线程其实是“伪线程”，创建越多的线程，则会越多的分散资源和占用资源。所以使用线程只是为了你在后台处理这1000条数据的时候，你的程序还能正常运行，而不会“卡死”。
那么，你就只需要创建一个线程就可以了。另外，你所说的“每条记录都要读取”，一定不能循环1000次来读取，循环连续访问数据库是编程的大忌。一次性读取，然后在程序里循环分析，最后将分析结果统一的一次性保存数据。追问
线程不需要创建很多吧？我的想法是：读取，分析，保存分别写成线程A,B,C
A读取第一条后，交给B来分析，然后A继续读取下一条，B分析完成后交C来保存，B再分析下一条A已经读取好的记录，同样，C保存完一条记录后接着保存下一条已经分析好的记录。
这样不知道能不能实现？？
实现是可以实现的，但是只会增加你程序的复杂程度，而且不见得有你预期的理想结果。
你如果要实现的话，我这有两种思路（未写代码实验，只是思路）：
第一种，需要有一个数据容器和全局变量，因为你的线程函数是不能相互调用的，所以要用一个全局变量记录是否A读取完毕，线程B会在变量显示A结束之前，一直不断的从容器内取数据分析（分析过的删除或标记，你自己定。）。同样，C针对与B的操作同上。
第二种，再加一个监视线程，这其实有悖于三个线程了，只不过是处理数据的是三个线程。监视线程的作用就是监视A，B的处理进度同而控制B，C的开始和暂停。
以上只是处理思路。不过说实话，这两种方式，我自己都觉得不可取，如果是为了研究问题，可以实验一下，看看效果，不过做为应用程序，还是不建议的，因为线程的异步性，所以比较不容易控制，而且，如之前说的，会增加你程序的复杂程度，而且不见得有你预期的理想结果。
可以给代码参考一下吗？
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2013-02-18
把1000条数据分成5组，每组200条数据，然后设置5条线程同时执行这5组数据即可。如果每条记录的处理涉及到数据库或者文件系统，还需要加锁。关于怎么写多线程，去网上找一下".NET异步"，会有大把的资料。
第2个回答 2013-02-19
使用多线程和不使用多线程的方法下面都有回答了，我就不重复了！如果每条记录的处理结果不需要汇总到一起，使用多线程实现起来也不复杂，可以按照下面回答的方式进行分组处理，处理完成一条记录就写入到数据库（写入数据库时，最好是批量写入，这样能提高数据库的操作性能）。
如果所有记录处理完成后需要汇总的话，则需要注意标识记录线程的总数，每个线程处理的状态等管理。
至于两种方式的实际处理性能，自己测试吧！这个真没有测试过。
如果所有记录处理完成后需要汇总的话，则需要注意标识记录线程的总数，每个线程处理的状态等管理。
至于两种方式的实际处理性能，自己测试吧！这个真没有测试过。
第3个回答 2013-02-22
使用线程技术可以帮你解决UI卡死的现象，但不能解决性能带来的问题，反而会使性能更加繁重。
多线程后线程间需要传输数据，这个需要通过委托来执行，而委托会占用资源，如果委托越多占用的资源就越多
多线程技术可以提高用户体验
多线程后线程间需要传输数据，这个需要通过委托来执行，而委托会占用资源，如果委托越多占用的资源就越多
多线程技术可以提高用户体验
第4个回答 2013-02-18
多线程提高不了你的执行速度，除非你是多核的Cpu。
顺便问一句，你这1000条记录，需要在同一个事务里处理么？
顺便问一句，你这1000条记录，需要在同一个事务里处理么？
