什么是商业职能【BI】,它产生的原因和作用是什么?

如题所述

商业智能BI(即Business Intelligence简称BI)是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合(打通业务系统),再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析(查询与报表可视化分析),为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau,powerbi,派可数据等。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在现阶段商业智能BI定义确立前,商业智能BI还经历了三个发展阶段:

早期在1958年,IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为:“对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用正是商业智能BI的前身。

在1989年,Howard Dresner将商业智能BI描述为:“使用基于事实的决策支持系统,来改善业务决策的一套理论与方法。” 

数据可视化-派可数据商业智能BI

1996 年,咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义:“一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法,包括收集、 管理和分析数据,将数据转化为有价值的信息,并分发到企业各处。让企业的决策有数可依,减少决策的盲目性, 理性地驱动企业管理和运营。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

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第1个回答  2013-06-26
企业界认为商务智能是指一种能力:通过智能地使用企业的数据财产来制定更好的商务决策。即,企业决策人员以企业中的数据仓库(Data Warehouse) 为本,经由各式各样的查询分析工具(Query/Report Tools)、联机分析处理(OLAP)工具或是数据挖掘(Data Mining)工具加上决策规划人员的行业知识(Industry Knowledge),从数据仓库中获得有利的信息,进而帮助企业获利,提高生产力与竞争力。
学术界的观点是:BI 实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合,其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势,提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。
综上所述,商业智能(Business Intelligence)是对商业信息的搜集、管理和分析的过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库(或数据场)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘等三大部分组成,其实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用。
其中数据仓库用于抽取、整合、分布、存储有用的信息;多维分析可全方位观察数据,了解现状;数据挖掘则是发现问题、找出规律、预测将来,发掘新知识新模式,达到真正的智能效果。
BI产生的原因
市场经济迅猛发展,企业正面临前所未有的机遇与挑战。
信息时代另一个突出的特点是数据爆炸。面对庞大的数据,提高信息的利用率,快速准确地找出需要的信息,做出正确的决策,是商业智能发展的驱动力。
更多成熟技术的出现,比如硬件上的大容量存储技术、并行处理器技术,软件上的挖掘工具、数据仓库环境的管理工具等。Internet 技术使得分销商、供应商、零售商和制造商之间的数据访问和共享成为可能。这些技术的成熟,加速了商业智能的发展,使商业智能成为研究和应用的热点。
商业智能的作用
在多变的市场环境下,企业必须力争成为市场的支配者,而不是追随者。BI系统的最大好处是可以得到最精确、最及时的信息,帮助企业赢得竞争优势。企业的决策者们可以利用商业智能系统分析顾客的消费趋势,培养忠实顾客;加强与供应商的联系,减少财政支出;挖掘新的商业机会,分析未来发展趋势,展开商业策略;调整产品结构、分销渠道、工作流程和服务方式等。本回答被网友采纳

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