如题所述
浮点（floating-point）是计算机科学中的一个术语，指的是一种数值表示方法，用于表示实数，即包含小数点的数字。浮点数由两个部分组成：尾数和指数，其中尾数表示数字的精度和大小，指数表示数字的大小范围。
在计算机中，浮点数通常使用二进制表示，并且遵循IEEE浮点数标准，其中单精度浮点数占用32位，双精度浮点数占用64位。浮点数的表示方法可以支持非常大或非常小的数字，因此在科学计算、工程计算、图像处理、游戏开发等领域被广泛应用。
在计算机中，浮点数通常使用二进制表示，并且遵循IEEE浮点数标准，其中单精度浮点数占用32位，双精度浮点数占用64位。浮点数的表示方法可以支持非常大或非常小的数字，因此在科学计算、工程计算、图像处理、游戏开发等领域被广泛应用。
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第1个回答 2011-09-25
当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进行枪战游戏的时候，当一粒子弹击中墙壁时，墙上剥落下一块墙皮，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板、做作；而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几。
以上我们看到的一切，都源于CPU内部添加的“浮点运算功能”。浮点运算能力是关系到CPU的多媒体，3D图形处理的一个重要指标。P4中只有2个浮点执行单元，而其中一个单元要同时处理FADD FMUL MMX SSE 和SSE2，所以P4处理器的浮点单元设计应该是整个处理器设计中最薄弱的部分。AMD则为Athlon设计了3个并行的浮点、多媒体执行单元。其中一个是浮点的存储，一个是浮点加，一个是浮点乘，其中浮点加和浮点乘是分开的，所以Athlon中就有两个并行的浮点通道，三个执行单元，而且相互之间完全不受干扰，这是所谓的超标量的浮点结构，可以说Athlon的浮点运算无疑是目前最强的。
以上我们看到的一切，都源于CPU内部添加的“浮点运算功能”。浮点运算能力是关系到CPU的多媒体，3D图形处理的一个重要指标。P4中只有2个浮点执行单元，而其中一个单元要同时处理FADD FMUL MMX SSE 和SSE2，所以P4处理器的浮点单元设计应该是整个处理器设计中最薄弱的部分。AMD则为Athlon设计了3个并行的浮点、多媒体执行单元。其中一个是浮点的存储，一个是浮点加，一个是浮点乘，其中浮点加和浮点乘是分开的，所以Athlon中就有两个并行的浮点通道，三个执行单元，而且相互之间完全不受干扰，这是所谓的超标量的浮点结构，可以说Athlon的浮点运算无疑是目前最强的。
