存在相关就意味着因果对吗

存在相关就意味着因果。错误。

两个变量之间存在相关关系，不一定说明两者之间存在着因果关系。

相关关系与因果关系的区别

区别：

1、对等区别：相关分析中x和y对等，回归分析中x和y要确定自变量和因变量；

2、晌戚随机变量区别：相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有因变量为随机变量；

3、相关程度和方向区别：相关分析测定相关程度和方向，回归分析用回归模型进行预测和控制。

两个变量之间存在相关关系，不一定说明两者之间存在着因果关系。因果关系，是指一个变量的存在一定会导致另一个变量的产生。

而相关性是统计学上的一个概念，是指一个变量变化的同时，另一个因素也会伴随发生变化，但不能确定一个变量变化是不是另一个变量变化的原因。比如天气冷和下雪通常一起发生，说明两者有很强的相关性，但不能肯定是谁导致了谁，所以不确定两者是够有因果关系。

扩展资料

相关关系与因果关系的联系：

1、无相漏谨森关就无回归，相关程度越高，回归方程的拟合程度就越好；

2、相关系数和回归系数的方向一致，可以相互推算。

相关关系并不代表因果关系，要证明A成立可以导致B成返亩立，必须满足如下三个条件：

A和B相关；

A必须发生在B之前；

所有其他的因素C都已经被排除。