就是没学过，但是计算机二级要考，希望解释清晰一点，可以给我发个邮件，带个图片什么的。
求节点数，还有中序、前序、后续什么的。如果答得好可以加分的。
节点:
二叉树中每个元素都称为节点。
度:
二叉树的度表示节点的子树或直接继承者的数目，二叉树的度是一个子树或单子树。2度是两个孩子，或者左和右子树有两个叉树，最大度数为2。
叶子:
叶是叶节的缩写。叶子或叶子指的是网络结构中的计算机，它接收来自靠近中心的计算机而不是更远的计算机的信号。叶节点是树的底部段中的节点，叶节点不具有子节点。叶节点的结构比中间节点的结构稍微复杂一些。以便在格式化的叶节点中保存多个条目。
扩展资料:
两叉树是一个连通的无圈图，每个顶点的度数不大于3。具有两个根的树也应满足根节点的度不大于2。在具有根节点之后，每个顶点定义一个唯一的父节点和最多2个子节点。
然而，没有足够的信息来区分左右节点。如果不考虑连通性，则图中有多个连通分量。这种结构被称为森林。
二叉树不是树的一种特殊情形，尽管其与树有许多相似之处，但树和二叉树有两个主要差别：
1. 树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为2；
2. 树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分。
参考资料:二叉树 百度百科
1、节点:
二叉树中每个元素都称为节点。
2、度:
二叉树的度代表某个节点的孩子或者说直接后继的个数，1度是只有一个孩子或者说单子树。2度是两个孩子或者说左右子树都有的二叉树最大度为2。
3、叶子:
叶子是叶子节点的简称。叶子也就是leaf指在网络结构中某些计算机，它们从比较靠近中心的计算机处接收信号，而不把信号传送至较远的计算机。叶子节点就是树中最底段的节点，叶子节点没有子节点。格式化叶子节点的结构比中间节点的结构稍微复杂一点。为了能够在一个格式化叶子节点中保存多个条目。
扩展资料
二叉树：
1、在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。
2、一棵深度为k，且有2^k-1个节点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节点数都是最大节点数。而在一棵二叉树中，除最后一层外，若其余层都是满的，并且最后一层或者是满的，或者是在右边缺少连续若干节点，则此二叉树为完全二叉树。
具有n个节点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树，至少有2k-1个节点，至多有2k-1个节点。
参考资料来源：
本回答被网友采纳你可以这么理解：
结点：指二叉树中一个个的点，就是下图中的0、1、2、3、4、5、6；
度：指父结点下面有几个孩子结点，举两个例子你就明白了。针对结点1，他下面有两个孩子3、4，所以说结点1的度为2；针对结点4，他下面一个孩子都没有，所以说结点4的度为0；
置于遍历有一点点麻烦，但要抓住以下要点就可以了（不管任何大小的树）：
前序：根结点第一个访问，然后访问左、右孩子；
后序：根结点最后访问，开始先访问左、右孩子；
中序：根结点第二个访问，最先访问左孩子，最后访问右孩子
以下图为例子：我把答案写给你看，你自己研究研究呢：
前序序列：0134256
后序序列：3415620
中序序列：3140526
节点:二叉树中每个元素都称为节点。
度:二叉树的度代表某个节点的孩子或者说直接后继的个数，1度是只有一个孩子或者说单子树。2度是两个孩子或者说左右子树都有的二叉树最大度为2。
叶子:叶子是叶子节点的简称。叶子也就是leaf指在网络结构中某些计算机，它们从比较靠近中心的计算机处接收信号，而不把信号传送至较远的计算机。叶子节点就是树中最底段的节点，叶子节点没有子节点。格式化叶子节点的结构比中间节点的结构稍微复杂一点。为了能够在一个格式化叶子节点中保存多个条目。
二叉树相关专业词汇详解
孩子结点：结点的子树的根称为该结点的孩子；
双亲结点：B结点是A结点的孩子，则A结点是B结点的双亲；
兄弟结点：同一双亲的孩子结点；
堂兄结点：同一层上结点；
祖先结点:从根到该结点的所经分支上的所有结点
子孙结点：以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙结点层；
根结点的层定义为1；根的孩子为第二层结点，依此类推；
树的深度：树中最大的结点层结点的度；
结点子树的个数树的度：树中最大的结点度。
这家谱中的每一个人就构成了这二叉树中的节点，每个人所拥有的子女数就是二叉树的节点的度，即节点的分枝数。叶子就是度为0的结点。节点数就这个家谱中总的人数即二叉树中节点的总数。
中序、前序、后序遍历就是如何访问这棵二叉树中的结点的方法，要求所有的结点都要访问到并且只访问一次。
中序：是先访问左子树，再访问根，然后访问右子树
前序：是先访问根，再访问左子树，然后访问右子树
后序：是先访问左子树，再访问右子树，然后访问根追问
以这个图片为例
