想咨询下，4个组，组间比较用K independant 检验P值0.051，算是没有差异，但是两两比较用2 independant 检验却是有2组之间P小于0.05的，这是怎么回事？
首先，p值0.05的来历——人为拍脑袋规定的，就是long long ago，一帮统计大佬们讨论，我们要给α定个界限，多少算好啊；然后在友好而热烈的讨论中，0.05被确定下来。为嘛是0.05而不是0.04或者0.06，除了计算上可能方便点、看着可能顺眼点外，真没有其他道理。从这个角度，实际上0.051和0.049真有多少差别吗？很大，也其实没有多少。很大是因为规定了0.05，没有多少是因为实际上真没差多少。类似学生考试，你说59分和60分差多少？真没差多少，但就是一个及格了，一个挂科了。所以，0.051可能是你提出问题的部分解释。另外，要提醒你注意的是：type I error inflation，这个可能也是你提出来的这个问题的部分解释。至于啥叫type I error inflation，自己放狗去搜吧。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2013-06-16
组间比较的时候是针对四组进行，说明四组之间有无统计学差异，假设四组间有差异，在单独做两组比较的时候也可能只出现在某个两组间比较有差异。四组比较的时候靠近0.05，是否因为样本量不够，所以没有出现较明显的＜0.05？两两比较的时候1vs4和2vs4有差异,说明在1和2剂量条件下该药物比较组还是有效的，只是不知道您在进行两两比较的时候有没有记得调整α值，如果您α值还是设为0.05就不合适了。本回答被网友采纳
第2个回答 2013-06-16
alpha应设定为0.05/15=0.003,搞不懂为什么是除以15？我用Bonferroni校正，a=0.003，结果组间比较P=0.029，各组两两比较P最小的为0.040，这代表什么意思呢，都大于0.003，是不是就说明校正后组间及两两比较应该是没有差异的？
第3个回答 2013-06-16
这是两两比较的结果，好像也存在校正Test Statistics(b) VAR00001Mann-Whitney U 15.000Wilcoxon W 70.000Z -2.222Asymp. Sig. (2-tailed) .026Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .027(a)a Not corrected for ties.b Grouping Variable: VAR00002
第4个回答 2013-06-16
应该怎么调整α值呢？我就是用2 independant 检验做的，能具体说说吗？
