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二项分布ex的平方
概率轮问题:随机变量X服从二项分布,且
EX
=2,DX=4/3,则
二项分布的
参数的...
答:
由题意可知X服从
二项分布
,且
EX
=2,DX=4/3,所以可有公式EX=np,DX=np(1-p)所以有2=np 4/3=np(1-p)=2(1-p)解得p=1/3,n=6 如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y,可以求它们的协方差;二项分布不需要知道总体容量,但需要知道“成功率”。
已知样本数据为
二项分布
(X,Y),计算样本方差
答:
计算过程:方差的计算公式:D(X)=(E[X-
EX
])^2=E(X^2)-(EX)^2 由题目为
二项分布
,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
已知随机变量X~B(n,p)(参数为n,p的
二项分布
),则E(x²)=?
答:
要记住
二项分布
的期望公式是
EX
=np,DX=np(1-p),E(X²)=(EX)²+DX=(np)²+np(1-p)
二项分布的
概率密度函数怎么求
答:
EX
拔=EX,DX拔=DX/n ∵随机变量X服从
二项分布
X~B(n,p),且E(X)=3,D(X)=2,∴E(X)=3=np,① D(X)=2=np(1-p)② ①与②相除可得1-p= 23 ∴p= 13 ,n=9 图形特点 对于固定的n以及p,当k增加时,概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值,随后单调减少。可以...
概率方面的:
二项分布
(n,p)的数学期望是
EX
=np,DX=E[X-EX]^2,=np(1-p...
答:
E(x+y)=E(x)+E(y) E(xy)=E(X)·E(Y) 第一个为零,第二个为[np(1-p)]^2
二项分布的
数学期望和方差
答:
二项分布的
期望和方差可以通过分解二项随机变量为n次独立伯努利试验之和来推导。具体地,设随机变量X等于n次独立伯努利试验中成功的次数。每次伯努利试验结果仅可能为成功或失败,设其成功概率为p,则失败概率为1-p。对于每次试验Xi(i=1,2,...,n),其期望EXi为成功概率p,方差DXi为p(1-p)。这...
二项分布
求期望
EX
=NP。N是什么
答:
n 是项数,做了n 次独立重复试验,事件平均发生Np次
二项分布
和正态分布的期望与方差
答:
k-1)项转化为(p+q)^(n-1)的形式,即:
EX
= np * (p+q)^(n-1) = np 所以,
二项分布的
期望就是成功次数np,这是与定义一致的。同样的,正态分布的期望和方差也有类似的性质,它们都是与分布参数紧密相关的。通过这个简单的推导,我们可以直观地理解这两种重要分布的期望和方差性质。
两点
分布的
期望和方差公式是什么?
答:
两点分布的期望和方差是
二项分布
期望:
Ex
=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功概率)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
二项分布的
参数p^2的无偏估计量如何求并验证其无偏性
答:
二项分布
:
EX
=np,DX=np(1-p)p^2=[EX-DX]/n=[x拔-DX]/n 设X1,X2,Xn为来自参数为n,p的二项分布总体,试求p2的无偏估计量。如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重复试验中发生K次的概率是 P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k),其中C(n, k)...
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