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负相关即关系不密切。
相关
系数为-1说明什么
答:
相关系数为-1说明:二元相关表示负相关,斜率为负
。相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数为-1说明 相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间.γ>0为正相关,γ<0为负相关。γ=0表示不相关;γ的绝...
按变量之间关系的
密切
程度区分,
相关关系
可以分为正相关和
负相关
。()
答:
【答案】:B 按变量变化的方向划分,变量问相关关系有正相关和负相关
;按变量之间关系的密切程度区分,当变量之问的依存关系密切到近乎于函数关系时,称为完全相关;当变量之间不存在依存关系时,就称为不相关或零相关。
如何判断两变量之间
关系密切
程度
答:
r≤0.3:
关系
极弱,认为不
相关
对于问题中的Pearson相关系数r=0.95,按照上述标准,可以认为两变量高度相关,即非常
密切
。因此,原说法不对,应该是可以认为两变量非常密切。
两个变量线性
相关
的程度用什么表示?
答:
两个线性相关变量之间的相关系数r,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强。
当r为1是表示完全相关,当r=0时,表示完全不相关
。当r为正数时,表示两个变量为正相关,当r为负数时,表示两个变量为负相关。
相关
系数r的范围与意义
答:
这两种情况都代表了变量之间的完全相关
。而当r的值为0时,表示两个变量之间不存在线性相关关系,即它们是独立的。相关强度:相关系数r的绝对值大小表示了相关的强弱程度。绝对值越接近于1,说明两个变量之间的线性相关程度越密切;反之,绝对值越接近于0,表示两个变量之间的线性关系越不密切。
相关
系数的数值范围及其判断标准是什么
答:
相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度,即|ρXY|越大,相关程度越大;|ρXY|=0,X和Y对应相关程度最低,为不相关;X 和Y完全相关的含义是在概率为1的意义下存在线性
关系
,即|ρXY|=1。这时候存在两种情况,|ρXY=1时,X和Y完全正相关;ρXY=-1时,X和Y完全
负相关
。
如何对
相关
系数进行分析比较?
答:
第三个相关分析方法是相关系数。相关系数(Correlation coefficient)是反应变量之间
关系密切
程度的统计指标,相关系数的取值区间在1到-1之间。1表示两个变量完全线性相关,-1表示两个变量完全
负相关
,0表示两个变量不相关。数据越趋近于0表示
相关关系
越弱。特点说明 第一,以自然群体为材料,无须构建作图...
SPSS 中两个变量
相关
性的数值是负数怎么办?
答:
因变量和自变量的相关系数为负值,即
负相关
。函数是研究两个变量之间的依存
关系
的一种数量形式。对于两个变量,如果当一个变量的取值一定时,另一个变量的取值被惟一确定,则这两个变量之间的关系就是一个函数关系。对于一个变量,可以控制其数量大小的变量称为可控变量,否则称为随机变量。
简述
相关关系
的主要分类。
答:
【答案】:(1)按相关的方向可分为正相关和
负相关
; (2)按相关的形式可分为线性相关和非线性; (3)按
相关关系
涉及变量的多少可分为单相关和负相关; (4)按
相关密切
程度的不同可分为完全、不完全相关和完全不相关。
相关
系数可以反映变量间的因果
关系
答:
相关系数是用以反映变量之间
相关关系密切
程度的统计指标,相关系数是按积差方法计算,以两个变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两个变量之间的相关程度。正相关是指两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加,另一个变量得值也增加;
负相关
是指两个变量向相反的方向变化,即一个...
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