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超几何分布n M N
超几何分布nmn
答:
超几何分布
是一种离散概率分布,描述了在不放回抽样的条件下,从有限总体中抽取一定数量样本时,成功抽取指定数量样本的概率。在超几何分布中,参数
N
表示总体容量,
m
表示总体中成功的个数,
n
表示抽取的样本容量,k表示样本中成功的个数。其概率质量函数为f(k;N,m,n) = C(m,k) * C(N-m, n-k...
为什么
超几何分布
的期望推导公式是E(X)=(
n
*
M
)/
N
?
答:
超几何分布
的期望推导是:E(X)=(
n
*
M
)/
N
[其中x是样本数,道n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均内值,这就是超几何分布的数学期望值。一、在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据回的平均值来作为此变量的期...
什么是
超几何分布
?什么是二项分布?
答:
超几何分布
:在产品质量的不放回抽检中,若
N
件产品中有
M
件次品,抽检
n
件时所得次品数X=k 则P(X=k)此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution)1)超几何分布的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。二项分布:二项分布(B...
超几何分布
的方差公式
答:
V(X)=
n
*
M
/
N
*(N-n)/(N-1)-[n*M/N]2。n是每次抽取的样本数量,M是样本中目标类别的数量,N是总体的数量。这个公式表示的是
超几何分布
的方差,描述了随机变量X的离散程度,也就是随机变量X的实际值与其期望值之间的差异。方差简介:方差(英文:variance)是随机变量的重要数字特征之一,是反映...
超几何分布
有哪几个特征?
答:
超几何分布
的期望和方差是EX=
nM
/
N
,超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,...
什么是
超几何分布
?
答:
超几何分布
公式是P(X=k)=C(
M
,k)×C(
N
-M,
n
-k)/C(N,n)。超几何分布是专业术语,是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的...
超几何分布
,X~H(
N
,
M
,
n
)中N,M,n代表什么
答:
产品质量的不放回抽检中,若
N
件产品中有
M
件次品,抽检
n
件时所得次品数X=k 的概率,当N为无穷大时,
超几何分布
就是二项分布
超几何分布
的方差公式是什么?
答:
超几何分布
的方差:1、若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)2、若随机变量X服从参数为
N
,M,n的超几何分布,则EX=
nM
/N 超几何分布的方差 D(X)=np(1-p)* (N-n)/(N-1)方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来...
什么是
超几何分布
答:
超几何分布
中的参数是
N
,
n
,
M
,上述超几何分布记作X~H(N,n,M)。扩展:超几何分布是统计学上一种离散概率分布。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会...
超几何分布
的期望公式
m
n
M
那个!
答:
P(X=k)=C(M k)·C(
N
-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下 这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=
nM
/N 方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的...
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