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cpu和gpu浮点运算能力
深入了解
浮点运算
——
CPU 和 GPU
算力是如何计算的
答:
单个GPU核心的双精度浮点运算能力为每周期2 FLOPS乘以1.530 GHz,即3.060 TFLOPS
。整体来看,NVIDIA Volta V100的2560个核心能提供7.833 TFLOPS的运算力(理论值,实际性能受内存带宽和功耗影响)。对于新用户,我们特别推荐免费试用RTX4090 GPU,它具备强大的CUDA和Stable Diffusion开发环境,只需一键即可...
GPU
的
浮点运算能力
为什么会如此恐怖?
答:
要知道
GPU
本身就是从
CPU
演变而来的分支。原本奔腾4以前的时代,
浮点运算
一直都是CPU在执行,而今的系统和软件发展,使得需求的硬件配置越来越高,将浮点运算从CPU中分离出来,单独作为一个单元管理,所谓GPU就是这么来的。\x0d\x0a由于CPU的任务繁多,除了3D显示之外,还要做内存管理、输入响应等非3D图...
cpu和gpu
的主要区别是什么?
答:
相反,
GPU,即图形处理器,主要负责计算机中的图形计算
。GPU设计上强调并行处理能力,拥有众多被称为众核的小单元,但每个核的缓存较小。GPU的逻辑运算单元较少,初期在浮点计算上较CPU弱,但拥有极高的运算速度,特别适合图像处理和视频游戏等需要大量并行运算的场景。GPU的性能主要体现在图形渲染和并行计算...
cpu
gpu
npu的区别
答:
4、运算能力不同:CPU的浮点运算峰值较低。GPU浮点运算峰值较高,可以同时处理大量的数据
。NPU浮点运算峰值很高,可以更好地满足深度学习等场景需要。5、功耗不同:CPU的功耗较低。GPU的功耗较高。NPU的功耗较高。
为什么
GPU
出现得远比
CPU
晚,其
浮点运算
性能却远远强于 CPU
答:
原因在于两者的应用要求不一样
。CPU是通用处理器,其处理的数据可以是整数运算,也可以是浮点运算。不过CPU主要的处理用途在早期还是整数运算。后来3D运算,也就是浮点运算的需要越来越强,就开发出了GPU,来优化专门应对图形显示的运算和处理,所以GPU比CPU的浮点运算性能强,毕竟它就只做这一件事。
什么是
浮点运算
?为什么
显卡
的浮点运算好像总比
CPU
的强?
答:
至于说显卡的
运算能力
强于
CPU
,实际上就单纯的数据
计算能力
来说,无论
浮点
或是定点,
GPU
的运算能力都高于CPU,这是由于两者的设计结构不同造成的。一般情况下CPU负责的程序处理大多数是线性的、线程数较少,程序指令间相关度大。为了提高性能,CPU会设计成乱序处理结构,而且由于程序的并发性不高,CPU所...
GPU
双精度
浮点运算
真的比
CPU
快么?
答:
晕,GPU的特点是专业处理图像,
浮点运算
当然比
cpu
要强。现在的晶体管数量GPU比
CPU
多得多,CPU的设计复杂,所以不可能
和GPU
相比的,反过来,GPU不可能有CPU一样的通用性。就是说CPU什么都能干,GPU只能干图像这样。
为什么
GPU
出现得远比
CPU
晚,其
浮点运算
性能却远远强于 CPU?
答:
从单线程来看,
GPU
并不比
Cpu浮点计算
性能强,因为 GPU 几乎必定是等效于多核多线程的。例如根据资料记载 GTX295 有 480 个 CUDA 核,也就是说进行
浮点运算
的时候相当于 480 核心的
CPU
。而目前最好的
cpu
也只能做到二十核
请问下什么是
GPU
的
浮点运算能力
?主要干什么的?
答:
GPU计算能力
强主要是因为他的大部分电路都是进行算术计算的单元,实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路,即使做很多这种运算单元,都不会占用太多芯片的面积。而且由于GPU的其他部件占得面积小,它也可以有更多的寄存器和缓存来存储数据。
CPU
之所以那么慢,一方面是因为有大量的处理其他程序如分支循环...
为什么
CPU
的
浮点运算
比不过
GPU
。
答:
CPU和GPU
进行计算的部分都是ALU,GPU绝大部分的芯片面积都是ALU,而且是超大阵列排布的ALU。这些ALU都是可以并行运行的,所以
浮点计算
速度就特别高了。相比起来,CPU大多数面积都需要给控制单元和Cache,因为CPU要承担整个计算机的控制工作,没有GPU那么单纯。所以GPU的程序控制
能力
相比CPU来说不强,稍早...
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