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hdfs联邦机制
试述
HDFS联邦
能够解决什么问题?
答:
HDFS联邦
能够解决对文件系统数据的流式处理访问。HDFS 提供文件权限和身份验证。HDFS的简介:HDFS(Hadoop Distributed File System)是hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础。是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的, 可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、 高可...
大数据之
HDFS
答:
HDFS HA本质上还是单名称节点。
HDFS联邦
可以解决以上三个方面问题。在HDFS联邦中,设计了多个相互独立的NN,使得HDFS的命名服务能够水平扩展,这些NN分别进行各自命名空间和块的管理,不需要彼此协调。每个DN要向集群中所有的NN注册,并周期性的发送心跳信息和块信息,报告自己的状态。HDFS联邦拥有多个独立的...
hdfs的联邦
部署多吗
答:
为了缓解当前情况,只有多增加些售票点,相当于hadoop2.x中的
HDFS联邦
,这样在一定程度上就能解决这种问题;
HDFS的
高可用性
答:
如果有 N 台JournalNode,那么根据大多数的原则,最多可以容忍有 (N-1)/2 台 JournalNode 节点挂掉。 基于 QJM 的共享存储系统的数据同步
机制
: Active NameNode 和 StandbyNameNode 使用JouranlNode 集群来进行数据同步的过程如图所示, Active NameNode 首先把 EditLog 提交到 JournalNode 集群,然后 Standby NameN...
原创-namenode配置Federation
答:
具体操作语法命令可参照apache官网 客户端如果想要通过router的方式访问
联邦
集群,
hdfs
-site.xml做如下调整,添加新的namespace(testClusterFed),并配置高可用模式,注意dfs.namenode.rpc-address.testClusterFed.r1属性配置的是router对应的服务,端口是8888 即可通过hadoop fs -ls hdfs://testClusterFed/...
HDFS
纠删码
答:
副本是昂贵的--在
HDFS
中默认的3副本
机制
有200%的存储空间和其它的资源(比如:网络带宽)开销。然而,相对于低 I/O 活动的暖数据集和冷数据集,在正常的操作期间对其额外的副本很少访问,但是仍然消耗与第一副本相同数量的资源。 因此,一个自然的改进是使用纠删码(Erasure Coding)替代副本机制,它使用更少的存储空间提...
哪个技术用于保护敏感数据
答:
通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节,建立不同安全域间的加密传输链路,也可直接对数据进行加密,以密文形式传输,保障传输过程安全。数据存储过程中,可采取数据加密、磁盘加密、
HDFS
加密等技术保障存储安全。第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以
联邦
学习...
hive 创建数据表失败
答:
这次却需要修改warehouse,也找到了合理的解释,之前配置hive都是安装在Hadoop namenode的机器上直接可以通过/user/hive/warehouse创建hdfs目录,但是这次为了分散压力我把hive安装到了别的服务器上,导致无法找到正确的namenode,所以需要在hive.metastore.warehouse.dir,添加
hdfs联邦
的地址。
做大数据分析一般用什么工具呢?
答:
当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入
HDFS
,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢...
哪个技术用于保护敏感数据
答:
通过密码技术保障数据的机密性和完整性。在数据传输环节,建立不同安全域间的加密传输链路,也可直接对数据进行加密,以密文形式传输,保障传输过程安全。数据存储过程中,可采取数据加密、磁盘加密、
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