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hive是不是写sql
hivesql
和mysql区别
答:
hivesql和mysql区别如下:Hive采用了类SQL的查询语言HQL(hivequerylanguage)
。除了HQL之外,其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。1、存储位置:Hive在Hadoop上;Mysql将数据存储在设备或本地系统中;2、数据更新:Hive不支持数据的改写和添加,是在加载的时候就已经确定好了;数据库可以CRUD;...
hive
和mysql的区别
答:
1、设计目标不同:Hive是Apache基金会的开源项目
,主要用于大数据的查询与分析,它提供的是一种类SQL的查询语言——HiveQL,使得熟悉SQL的用户可以快速上手;而MySQL则是一种关系型数据库管理系统,主要用于存储、处理以及检索数据。2、数据存储方式不同:Hive通常运行在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,数据...
hive
和mysql的区别是什么?
答:
hive不支持数据更新,只可以读,不可以写
,而sql支持数据更新。
hive是sql
还是java语言
答:
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具
,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行
如何通俗地理解
Hive的
工作原理
答:
Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据
。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。流程大致步骤为:1. 用户提交查询等任务给Driver。2. 编译器获得该用户的任务...
简述impala和
hive的不
同
答:
1. 查询执行引擎的不同
Hive
依赖于Hadoop的MapReduce来进行数据查询和处理,而Impala则是专为Cloudera的CDH平台设计的查询执行引擎。相较于Hive,Impala在数据查询速度上表现更优,因为它直接在Hadoop集群上执行查询,避免了MapReduce的序列化开销和磁盘读写延迟。2. 查询语言与兼容性的差异 Hive支持
SQL
语言...
hbase和
hive的
差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
Hive和Hbase是两种基于Hadoop的不同技术--
Hive是
一种类
SQL
的引擎,并且运行MapReduce任务,Hbase是一种在Hadoop之上的NoSQL 的Key/vale数据库。当然,这两种工具是可以同时使用的。就像用Google来搜索,用FaceBook进行社交一样,Hive可以用来进行统计查询,HBase可以用来进行实时查询,数据也可以从
Hive写
到H...
hive
主要用于解决哪类数据查询问题
答:
Hive
主要用于解决大规模数据集上的批量数据查询和分析问题。在大数据领域,Hive提供了一个基于Hadoop的数据仓库基础设施,使得用户能够使用类
SQL
的查询语言HiveQL(Hive Query Language)来对数据进行查询和分析。Hive特别适合处理非结构化和半结构化数据,如日志文件、网页点击流等,这些数据往往以文本形式存储...
有几点关于hadoop的
hive
数据仓库和hbase几点疑惑,希望有高手可以帮忙...
答:
1。
Hive 的
目标是做成数据仓库,所以它提供了
SQL
,提供了文件-表的映射关系,又由于Hive基于HDFS,所以不提供Update,因为HDFS本身就不支持。2.HBase 是NoSQL数据库-所以不要跟传统混淆并谈-NoSQL 提供的是另一种思路来满足高性能的需求,而这些是传统数据库的短板,与传统数据库的理念不一样 3....
Hive
SQL
调优总结
答:
Hive
作为Hadoop的数据仓库工具,通过HQL提供类
SQL
查询功能,实质是将SQL转化为MapReduce程序。Hadoop主要由HDFS、MapReduce和Yarn构成,它们分别负责数据存储、运算和资源管理。在调优Hive时,关键在于数据过滤、join操作优化、减少job数量、处理数据倾斜和合理使用并发执行。首先,尽早尽量过滤数据,通过列裁剪(...
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