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impala和hive的区别
简述
impala和hive的不同
答:
Impala和Hive在数据查询和分析领域存在明显的不同
。详细解释:1. 查询执行引擎的不同 Hive依赖于Hadoop的MapReduce来进行数据查询和处理,而Impala则是专为Cloudera的CDH平台设计的查询执行引擎。相较于Hive,Impala在数据查询速度上表现更优,因为它直接在Hadoop集群上执行查询,避免了MapReduce的序列化开销和...
impala和hive的区别
有什么
答:
impala和hive的区别主要有以下几个:
1、执行计划不同:Impala:把执行计划表现为一棵完整的执行计划树
,可以更自然地分发执行计划到各个Impalad执行查询,而不用像Hive那样把它组合成管道型的map-reduce模式,以此保证Impala有更好的并发性和避免不必要的中间sort与shuffle。Hive的执行计划分成map-shuffle-red...
impala
为什么比
hive
快
答:
Impala自称数据查询效率比Hive快几倍甚至数十倍
,它之所以这么快的原因大致有以下几点:真正的MPP查询引擎。使用C++开发而不是Java,降低运行负荷。运行时代码生成(LLVM IR),提高效率。全新的执行引擎(不是Mapreduce)。在执行SQL语句的时候,Impala不会把中间数据写入到磁盘,而是在内存中完成了所有的处...
1、通过亿级数据量在
hive和impala
中查询比较text、orc和parquet性能表 ...
答:
对比压缩后大小和读取性能在
Hive中
以textfile、orc和parquet格式创建表并加载数据,验证导入在
Impala
中刷新Hive表,继续查询性能测试整个过程旨在通过实际操作展示
不同
文件格式在大数据处理中的优劣,具体细节将在后续章节(1.2)中详细描述。
hive
,
impala
,kfk,hbase,mitaka的关系是怎样的
答:
hive和impala则更偏向于查询分析
,impala需要依赖hive的元数据,它们都有自己的查询分析引擎,只是impala是纯查询分析引擎。hive 本身并不执行任务的分析过程,而是推给了mapreduce,这点与impala大不同,hive本身提供了数据的格式化输出功能,但是hive转换的mr可能不是最高效的,调优方式有限,很多复杂的算法没...
1、通过亿级数据量在
hive和impala
中查询比较text、orc和parquet性能表 ...
答:
文件格式简介:parquet、text和orc各有优缺点,分别适合
不同
场景。需求:需要实现1亿条数据的分析,对比不同格式的查询性能和存储大小。步骤:包括创建Kafka主题,通过Flink处理数据并写入MySQL,再导入
Hive和Impala
,以orc和parquet格式存储。具体步骤包括:通过Kafka生产大量数据,然后使用Flink处理并将数据写入...
什么是
impala
,如何安装使用
Impala
答:
除了像
Hive
使用相同的统一存储平台,
Impala
也使用相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue Beeswax)。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。 Impala安装: 1.安装要求(1)软件要求 Red Hat Enterprise Linux (RHEL)/CentOS 6.2 (64-bit) CDH 4.1.0 or later Hive MySQL 注意...
实时计算组件有哪些
答:
实时计算的组件有很多,数据采集组件及中间件:Flume、Sqoop、Kafka、Logstash、Splunk等。大数据集群核心组件:Hadoop、
Hive
、
Impala
、HBase、Spark(Core、SQL、Streaming、MLlib)、Flink、Zookeeper等,大概如下:数据从底层的数据源开始,经过Kafka、Flume等数据组件进行收集,然后分成两条线进行计算:一条线...
大数据的四种主要计算模式包括
答:
交互式计算通常使用
Hive
、
Impala
等工具来实现,它可以提供快速的查询响应和灵活的数据分析功能。交互式计算适用于数据分析和决策支持的场景,例如数据分析师的日常查询、业务人员的报表生成等。综上所述,大数据的四种主要计算模式包括批处理计算、流计算、图计算和交互式计算。每种模式都有其适用的场景和特点...
大数据初学者应该怎么学?
答:
Hive
:这个东西对于会SQL语法的来说就是神器,它能让你处理大数据变的很简单,不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。Oozie:既然学会Hive了,我相信你一定需要这个东西,它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了...
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