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m×n的矩阵a的转置的维数
C语言编程题,用指针,不用函数讲一个3*3
矩阵转置
答:
/ file:func_dec.h des: fuctions declaration / //fun_name:get_argc()//usage:得到
矩阵维数
//argcs://argcs usage:返回矩阵维数 int get_argc();//fun_name:display()//usage:打印矩阵 //argcs:链表头指针,矩阵维数 //argcs usage:void display(struct Node *,int );//fun_name:free...
求共轭
矩阵的
例子
答:
若A 和B 是Hermite阵,那么它们的和A+B 也是Hermite阵;而只有在A 和B满足交换性(即AB = BA)时,它们的积才是Hermite阵。可逆的Hermite
阵A 的
逆
矩阵A
-1仍然是Hermite阵。如果A是Hermite阵,对于正整数
n
,An是Hermite阵.方阵C 与其共轭
转置的
和C + C^*是Hermite阵.方阵C 与其共轭转置的差C...
矩阵
运算问题
答:
void Trs(CMatrix &);//
矩阵转置
void Inv(CMatrix &);//
矩阵的
逆 void Sub_AB(CMatrix &,CMatrix &);//求A-B:*this=A-B void Mul_AB(CMatrix &,CMatrix &);//求A*B:*this=A*B double GetData(int,int);//获取矩阵的元素 double Norm_INF();//求无穷范数 void ColVector(CVector &,int)...
厄米特
矩阵的
性质
答:
若A和B是埃尔米特矩阵,那么它们的和A+B也是埃尔米特矩阵;而只有在A和B满足交换性(即AB=BA)时,它们的积才是埃尔米特矩阵。 可逆的埃尔米特
矩阵A的
逆矩阵A仍然是埃尔米特矩阵。 如果A是埃尔米特矩阵,对于正整数
n
,An是埃尔米特矩阵。 方阵C与其共轭
转置的
和是埃尔米特矩阵。 任意方阵C都...
请问你有用mapreduce实现Apriori算法的代码吗?
答:
matlab实现
a
priori算法源代码 一、实验目的 通过实验,加深数据挖掘中一个重要方法——关联分析的认识,其经典算法为apriori算法,了解影响apriori算法性能的因素,掌握基于apriori算法理论的关联分析的原理和方法。 二、实验内容 对一数据集用apriori算法做关联分析,用matlab实现。 三、方法手段 关联规则挖掘的一个典型例子...
使用动态内存分配生成动态数组来设计一个3X3
矩阵转置
函数,使用指针实现...
答:
void zhuangzhi(int **&p,int n){ int i,j,
m
;for(i=0;i<n;i++)for(j=i+1;j<n;j++){ m=*(*(p+i)+j);(*(p+i)+j)=*(*(p+j)+i);(*(p+j)+i)=m;} } void main(){ int **arr,i,n;cout<<"输入
维数n
:";cin>>n;create_arr(arr,n);cout<<"您输入的数组...
矩阵的
三次方等于0,可以得到什么
答:
因为有公式|AB|=|B||A|,所以|A|=|A|=0 行列式A中某行(或列)用同一数k乘,其结果等于kA。行列式A等于其
转置
行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。 A=0,则λ=0,则λ=0,所以行列式为0 扩展资料 有n个复根λ1,λ2,…,λn,为
A的n
个特征根。当特征根λi(I=1,2,...
关于实对称
矩阵
同一特征值的特征向量线性无关的证明?
答:
R重特征值一定有R个线性无关的特征向量??一般的说,这句话是错的,R重特征值,对应的A-λE=0的解空间
的维数
必不大于R且不小于1,但不一定等于R。--- 如果一个
矩阵
可以对角化的话,那么你R重特征值一定有R个线性无关的特征向量,这是因为:一个
n
阶矩阵可以对角化的充要条件是:该矩阵有n...
向量空间中每个向量分量的个数,该向量空间
的维数
答:
一般是默认向量的分量个数就是它所在空间
的维数
。但是这不是绝对的,确切一 点,(a,……,b)只是一个向量的一个表示形式,是对于一组“约定生成 组”(当然是线性无关的)而言的,例如:V是R上三维向量空间,“约定生成 组”是{i,j,k},则α∈V.就有:α=xi+yj+zk.写成α=(x,y,z...
...V={(x1,x2,x3,x4)| x1-x2+x3-x4=0}的基和
维数
,并将V的基扩充为R4...
答:
我只示范一下。基本思路就是换基,进行
矩阵
运算。选自然基(1,0,0,0),...,(0,0,0,1),V可以写成{A∈
M
(2,R)|A(1,-1,1,-1)'=0}, 这里 ' 是
转置
。方便起见,记X=(1,-1,1,-1),即V={A|AX=0} 在A和X之间插入P^(-1)·P,使得PX=(1,0,0,0),此时即V={A|A...
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